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Figure AI、10万行のC++コードを捨て去った「Helix 02」で全身自律制御を実現
2026.01.28

Figure AI、10万行のC++コードを捨て去った「Helix 02」で全身自律制御を実現

Figure AI、10万行のC++コードを捨て去った「Helix 02」で全身自律制御を実現
John
by ジョン
自ら思考/判断/決断する

ZOO, inc. CEO / 毎日テクノロジーを追い、人間の可能性が拡張できるトピックスを探求している。

ヒューマノイドロボットの制御は長年、「歩行」と「操作」を別々のシステムで動かす設計に依存してきた。歩いて、止まって、バランスを取って、それから手を伸ばす。この断続的な動きが、ロボットと人間の決定的な差だった。Tesla Optimus、Boston Dynamics Atlas、そして中国のUnitreeやFourierがこの壁に挑む中、評価額390億ドルのFigure AIが異なるアプローチで先手を打った。10万行を超える手書きのC++コードを削除し、人間の動作データから学習した単一のニューラルネットワークに置き換える。

この記事の要約

30秒でキャッチアップ
事実
Figure AIが全身自律制御モデル「Helix 02」を発表、4分間・61動作の連続タスクをリセットなし・人間の介入なしで完遂した。
影響
従来109,504行のC++コードで記述されていた制御ロジックを、1,000時間の人間動作データで訓練した単一ニューラルネット「System 0」に置換。「歩きながら操作する」ことがロボットの標準動作になる。
洞察
食器洗い、洗濯、掃除——家庭内の「名もなき労働」を代替できる機械が現実味を帯びてきた。誰がこの恩恵を受け、誰が職を失うのか。その問いが、デモ映像の向こう側で静かに迫っている。

TechTechの視点

109,504行という数字が、この発表の核心を物語っている。Figure AIは、従来のロボット工学が積み上げてきた制御コードを「削除した」と明言した。これは単なる技術的改善ではない。パラダイムの転換だ。従来のロボット制御は、物理学者とエンジニアが何十年もかけて構築した方程式とアルゴリズムの集積だった。歩行時のバランス、外乱への対応、接触力の計算——すべてが数式として記述されていた。だがSystem 0は、人間の動作データ1,000時間を「見て」、バランスの取り方を「学んだ」。方程式を書くのではなく、直感をインストールした。この転換が意味するのは、ロボット開発の競争軸が「優れた制御理論を持つ者」から「大量の高品質な動作データを持つ者」へ移行したということだ。Figure AIは4分間の連続タスクでこのアプローチの正当性を証明した。ミリメートル単位の指先の動きと、数メートル規模の移動を、同じニューラルネットワークが処理している。TeslaやBoston Dynamicsがこの挑戦にどう応答するか。答えは、彼らが持つデータの量と質にかかっている。

10万行のコードを捨て去るという決断ができる組織と、できない組織の違いは何か。
John
筆者ジョンから、あなたへの問い

報道記事・ソース

公式発表・一次情報

John
ジョン

テクノロジーと人間の境界を見つめ続けている。

学生起業、プロダクト開発、会社経営。ひと通りやった。一度は「テクノロジーで世界を変える」と本気で信じ、そして挫折した。

今は点ではなく線で見ることを心がけている。個別のニュースより、その背後にある力学。「何が起きたか」より「なぜ今これが起きているのか」。

正解は急がない。煽りもしない。ただ、見逃してはいけない変化には、静かに立場を取る。

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