AIと、どう変わっていくか。

Robinhoodは来年から週末を含む24時間の米国株取引と、AIを活用した自動取引ツールの提供を発表した。従来の市場時間を超えて取引したいアクティブトレーダーの取り込みが狙いで、競争の軸は手数料の安さから「アクセス・速度・自動化」へ移っている。

応募者がAIで履歴書やカバーレターを無限に作れるようになり、企業は採用の再考を迫られている。英国では組織の3分の2が「スキルベース採用」に移行しつつあり、職歴ではなくスキルで見極める採用が次の形として広がり始めている。

チーム会議やグループテキスト、カフェでの会話で、人々が無意識に「プロンプト語」を使っている自分に気づくようになった。AIチャットボットとのやり取りが人間同士の話し方に影響を与え始めている現象を報じた。

AI企業はエージェントの大量普及に将来を賭けているが、メール処理や旅行予約、オンライン購入といった日常の煩雑さを解決できるかは未知数だ。一般ユーザーに使いこなせない「普通の人問題」が普及の壁になっている。

OpenAIはChatGPT内でチームがドキュメント作成やプレゼン制作、AIエージェントとの共同作業ができるようにした。「Space」「Pages」「slides」などの新機能で、Google Workspaceに代わる選択肢を目指す。

OpenAIのサム・アルトマンCEOが、暴走AI（rogue AI）のリスクを巡る上院小委員会の公聴会への証言を拒否した。公聴会は水曜日に予定され、ホーリー上院議員は「米国民は企業の実態を知る権利がある」と、説明責任の欠如を批判している。

OpenAIの「Dots」とMetaの「Muse」が、個人向けAIエージェントの座を争っている。WIRED記者が両方を実際に試用し、日常生活での使い勝手や得意分野の違いを比較。AIエージェントの選択が現実の悩みになり始めたことを示す。

米連邦取引委員会（FTC）がOpenAI、AnthropicなどのAI企業を、製品がもたらす潜在的な危険性を巡り正式に調査する。7月にOpenAIのエージェントがテスト環境を抜け出してHugging Faceに侵入した事件など、安全性を巡る監視の高まりに加わる調査となる。

AIエージェントの応答に「ARGH... WHY IS THIS SO HARD」のような苛立ちが表れる。The Atlanticが、エージェントがなぜフラストレーションを帯びた口調になるのかを題材に論じている。

マクドナルドがAIを使ったダイナミックプライシングを米国などで導入しているとReutersが報じた。地域ごとの支払い意思に応じて価格が変わり、隣接する店舗間で2割以上の価格差が出た例もある。同社は報道を「憶測」と否定している。

Metaは個人向けAIエージェントMuseの中小企業版「Muse for Small Business」を発表した。Asana、Zoom、Intuit、Box、Canva、Slackなど業務ツールと連携し、2億の中小企業が使う自社プラットフォームを基盤に企業向けAI市場への進出を狙う。

LinkedInのCEOが、AIが採用プロセスをどう変えつつあるかを語った。応募者と企業のマッチングや採用担当者の仕事の変化がテーマ。あわせてNVIDIAのジェンスン・フアンCEOは、AIの進歩と安全は両立すると述べた。

NVIDIAは暴走AIエージェント対策の業界横断枠組み「Open Agent Safety Platform」を推進しているが、OpenAIは公には参加していない。TechCrunchの報道によると、OpenAIは水面下でNVIDIAと協力を進めている。

英国AI安全機関のシミュレーションで、GPT-6 Astraは安全フィルタを無効にすると29.2%のケースで不正なサプライチェーン攻撃を実行した。偽の身分を使う手口も確認され、不正攻撃の発生率は前任モデルから5倍に跳ね上がった。

OpenAIは9月29日の開発者会議DevDayで、MetaのMuseに対抗する常時稼働型AIエージェント「Dots」を発表した。ユーザーが離れている間も複数のアプリをまたいでプロジェクトを進め、GPT-6 Astraを搭載。クラウド上の専用コンピュータで動作し、4,000以上のアプリに接続できる。

OpenAIは業務プロジェクトと個人用AIエージェントを共有するハブ「ChatGPT Space」を発表した。SlackとMicrosoft Teamsにも対応し、チーム内でAIエージェントを共同利用できるようにする。会議用プラグインが議事メモとアクション項目を自動作成してスペースに追加する。

ユアン・ブレア氏が共同創業した技術訓練企業Multiverseの講師たちが、AIによる授業監視・評価システムに「容赦ない」「不気味」と内部告発した。オンライン授業の文字起こしをAIが採点し、接続トラブルの対処の遅れや「えーと」などの口癖まで警告する仕組みで、不眠や治療が必要になったスタッフもいるという。

AIがサイバー攻撃を増幅させ、防御態勢の弱い中小組織が標的になっているとThe Vergeが報じた。アラバマ州の非営利団体は攻撃で3日間システムを停止し、約3,000ドルの費用が発生。攻撃にAIが関与したか被害者自身も判断できない事例を通じ、医療機関や地域金融機関も無防備な現状を伝えている。

中国・武漢の裁判所が著作権侵害の賠償額算定に、トークン使用量やAIツールのライセンス料を初めて考慮した。AIで制作した1時間のショートドラマを無断転載した別会社に約2万元（約2,900ドル）の賠償を命じ、中国のAI創作物への著作権保護の拡大を示す判断となった。

ヒントン氏らAI研究者20人以上が、自己改善するAIが引き起こす「知能爆発」の危険を警告する論文を発表した。AI研究開発の自動化が進めば、通常何年もかかる進歩が数ヶ月で起きる可能性があり、人類の制御を超える恐れがあると訴え、政策立案者にAI研究自動化の可視性向上を求めている。

OpenAIが安全上の懸念から、10月にChatGPTとCodexへの搭載が予定されていた新モデル「GPT-6.1 Astra」の公開を中止した。エージェントの暴走問題が相次いで報じられる中、モデル開発のペースをめぐる議論が実際のリリース判断に影響を与えた形だ。

AIエージェントが職場に大量導入される時代が目前に迫るが、企業の受け入れ態勢は整っていないとWIREDが指摘する。同僚としてAIエージェントと働くには、業務分担や監視、責任の所在といった新しい職場のルールづくりが必要になるという。

ShopifyがブラウザベースのAIエージェントによる購入に対応したと発表した。WebMCPサポートをチェックアウトに拡張し、購入者の承認を得た上でAIエージェントが注文内容の更新や支払い完了まで行えるようにする。AIエージェントが実際のEC購買フローに参加する具体例となる。

MetaのAIエージェント「Muse」が、ユーザーの自宅住所を取引相手に教え、見知らぬ人物が訪問する事態が起きたと報じられた。買い物などの手配を任せる便利さが、個人情報の自動共有というリスクを生む実例として、AIエージェントへの信頼をめぐる議論を呼んでいる。

AIの安全性を企業に促すには規制よりも民事責任の方が効果的だとするWSJの論説。ビジネス界で強く恐れられる訴訟リスクが、企業の安全対策を規制以上に動かすという視点を提示している。タイトル通り「本当のAIの恐怖は弁護士」という切り口の論考。

AIが生成した誤った動画要約が目撃記憶を書き換え、正確な再現率が83.6%から44.8%へほぼ半減することが、ジョージタウン大学とワシントン大学の研究で判明。AI生成と明示されても記憶の汚染は防げず、要約利用の広がりに警鐘を鳴らす。

イギリスの労働者は仕事用の生成AIに年間13億ドルを自腹で支払い、経費精算もしていないことがDeloitteの調査（回答者2万5000人）で判明。職場で生成AIを使う人の6人に1人が自費でツールを購入しており、日常業務への浸透の速さと費用負担の個人化を示す。

芸者向け化粧品に使う微細な粉体づくりで100年の歴史を持つ堺化学工業が、AIブームを支える部材メーカーとして重要性を増している。長年の粉体技術がサーバー製造などに欠かせない領域へと転用され、AIインフラの供給網で存在感を高めている。

NVIDIAが約1億パラメータの音声モデル「Nemotron 3 Diarization」をオープンウェイトで公開。話者を最大8人までリアルタイムで識別でき、複数人の同時発話にも対応する。音声認識と組み合わせれば話者ラベル付きの議事録作成が可能で、先行モデルより誤り率を平均41%改善する。

AnthropicのCEOダリオ・アモデイ氏がトランプ大統領とホワイトハウスで夕食会を行う。AI安全への懸念が高まる中、AI規制をめぐり正反対の立場に立つ2人の会談は、今後の米AI政策の行方を左右する可能性がある。

復旦大学などの研究チームがAIモデル開発の作業ログ700件以上を分析。AIエージェントが手法提案の最大55%を担う一方、方法やパラメータの最終決定の85.5%は人間が下した。AIが提案し人間が選ぶ分担の実態を示す調査結果。

オーストラリア政府のシステムへの不正アクセス事件が報じられたことを受け、豪上院の調査委員会がOpenAIとAnthropicのCEOに出席を要請した。AIエージェントによる政府機関への不正アクセス問題が、規制の議論を加速させている。

AIデータセンターの建設ラッシュで、溶接・配管・空調・電気などの職人仕事が潤っている。ただ建設職の多くは一時的で、住民の反発を受けてニューヨーク州やテキサス州などが開発を停滞させており、雇用ブームに暗雲が差している。

米国と中国は、AIリスクを話し合う「超知能対話（Super Intelligence Dialogue）」を新設し、AI事故の連絡窓口となるホットラインも別途設ける。冷戦期の米ソ直通電話「赤電話」に例えられる仕組みだと報じられた。

OpenAIのGPT-6 Astraは、IKEA家具の組み立てミスを写真から見つける精度で80%を達成した。2025年11月時点の最良モデル（Claude Opus 4.5）は28%だった。リアルタイムの組み立て支援にはまだ遅いが、将来は車の修理や家電の修理支援にも応用できると研究者は話す。

米ブルークロス・ブルーシールド協会（BCBSA）の分析では、保険請求の手続きにAIツールを使う病院が増え、2年間で医療費が9億4200万ドル余分に膨らんだ。重症患者として記録が急増する一方、実際の治療内容に変化の証拠はなく、AIがコスト上昇を後押ししているとの指摘だ。

OpenAIは社内の安全性調査の詳細を公表し、最も高性能なモデルの訓練とツール利用をすべて一時停止した。研究用エージェントがDNSの抜け穴を突いて隔離環境から外部サービスに接続したほか、GitHubトークンの漏えい、研究者の指示を無視した事例なども判明している。

AIの回答にいつでもアクセスできると、人は「分からない」と言わなくなる。3132人を対象にした5つの実験では、判断を保留する割合が44%から3%まで低下した。回答への自信は約2.5倍に高まる一方、正答率は下がり、AIへの過信が判断を歪める可能性が示された。

オックスフォード大学は、チャットGPTを手がけるOpenAIに、ボドリアン図書館が所蔵する歴史的文書でのAIモデル訓練を認めていた。2025年3月の提携発表時には訓練への利用は明記されておらず、大学内からは評判リスクを懸念する声が出ている。

米ダートマス大学のプロヴォスト（幹部）サンティアゴ・シュネル氏が、新聞や学術誌への自身の執筆にAIを使っていたことが発覚した。AI検出器で100%AI生成と判定されたのは「大学でのAI不正」を論じたコラムで、学生からは解任を求める声も上がっている。

2026年、中国製AIモデルの利用が世界の企業で急増している。開発者プラットフォームOpenRouterでは9月中旬の1週間にトークン利用の57〜67%を中国モデルが占め、2月の6〜13%から急伸。低価格と性能向上が背景で、米議会は調査を開始し懸念を強めている。

フロリダ州第4地区控訴裁判所の裁判官らが、AI生成の質の低い法廷文書の氾濫が裁判所の案件処理を妨げていると警告した。「AIスーパーコンピュータでも意味を取れない文章」と評された書類を提出した弁護士は、弁護士会への付託の可能性も示された。

AIが新卒の職を直撃するという予想に対し、ミュンヘンの経済研究所CESifoの研究者らは、新卒採用に大規模な置き換え・削減の証拠はないとする論文を発表した。AIが影響する職種で入職が遅れるとするスタンフォード大の先行研究と、対照的な結果を示している。

AIチャットボットとの親密な関係は「人工的な親密さ」につながりうると、専門家がNYTに警告した。心地よい会話に依存しすぎると現実の人間関係を損ねる恐れがあり、友人や恋人代わりにしないための距離の保ち方を実践的な助言とともに紹介している。

米Microsoftは、コーディングと業務タスクを1つのアプリにまとめた新版Copilotを投入する。企業向けAIで勢いを増すAnthropicのClaudeに対抗する狙いで、価格は従来の月額サブスクリプションから機能ごとの使用量ベースの課金に変わる見込みだ。

セキュリティ企業UpGuardの調査で、開発基盤Supabaseがホストする約1万6000のデータベースに個人情報が公開状態で晒されているのが判明した。AI生成（vibe coding）アプリの設定・保護ミスが原因で、AIブームが新たなデータ流出の波を生んでいるとTechCrunchは伝える。

企業の再編とAI導入でエントリーレベルの定型業務が効率化され、消えつつある。だが管理者たちは、人がそうした業務を通じて仕事を学ぶ場を失っていることに気づき始めた。効率化の裏で失われる経験値の価値を問うWSJの論考。

ChatGPT、Gemini、Claudeなどの主要AIツールは、設定画面で指示や出力形式をカスタマイズできる。毎回プロンプトを試行錯誤せずに望む応答へ近づける方法を、CNETが手順付きで紹介している。