森永製菓のAI・ITツール活用事例
キャラメルやビスケット、チョコレートなどの菓子と、ココアやアイス、ゼリーなどを作る日本の食品メーカー。1899年に創業した。
製造従業員1,000人以上東京都上場
森永製菓は、どう変わったか
報道組織
需要予測商品需要予測サービス（日本気象協会）
夏に需要が増える商品の配送センターへの配分と翌週の出荷量を気温による需要の予測で決め、担当者の見立てでは3ヶ月先まで見通せて作業の効率が10%ぐらい良くなった
報道は各媒体から、記録は公開情報から、techtech.club が集めたものです。
森永製菓が仕事で使っているAI・ITツール
公開情報をもとに、techtech.club が仕事ごとに整理しています。
社内の連絡と共有
手順書・社内の知識
匠KIBIT（FRONTEO）
研究開発の技術やノウハウから、現場で問題が起きたら状況と質問を文章で入れて対処法を引き出せるようにし、答えが無いときはAIが選んだ有識者に回答を頼んでためていく
2024年1月の報道の時点 · 2024年1月から · 対象：研究開発
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お金
支払い
Remota（ファーストアカウンティング）
取引先からの請求書を支払うときの起票と入力の手作業を、経理向けのAI-OCRに請求書を読み取らせる形にして省力化する
2024年3月の報道の時点 · 対象：グループの経理を受託する森永ビジネスパートナー
請求書の支払いの承認を電子のワークフローにし、請求書を電子帳簿保存法の要件を満たす形で電子のまま保存する
2024年3月の報道の時点 · 対象：グループの経理を受託する森永ビジネスパートナー
現場の仕事
需要予測
商品需要予測サービス（日本気象協会）
夏に需要が増える商品の配送センターへの配分と翌週の出荷量を気温による需要の予測で決め、担当者の見立てでは3ヶ月先まで見通せて作業の効率が10%ぐらい良くなった
2019年2月の導入事例の時点 · 2017年から · 対象：物流部 SCMグループ（inゼリーなど）