使用した道具：Chronos-2（Amazon SageMaker JumpStart）
支社が毎月手で入れていた商品・倉庫ごとの販売計画のたたき台をAIの予測で作って担当者が点検して決め、全商品に広げると年約4,200時間の削減を見込む
2026年9月の導入事例の時点 · 対象：業務用流通事業部の全支社
業務別のIT環境
需要予測のやり方と事例
製品・仕組みごとに、各社の使い方を比べられます。用途、対象、利用状況と出典の時点を合わせて確認してください。
5社の公開情報利用状況は、それぞれの出典が示す時点のものです。
AWS
Umios
Advanced-S&OP 新製品需要予測ソリューション（NEC）
森永乳業
アイスの新製品の需要を、過去の販売実績やマーケティング施策のデータから AI で予測する仕組みを入れ、検証では担当者の計画と同じくらいの精度が出た
2025年4月の報道の時点 · 対象：アイスの需給業務
Google Cloud
ファーストリテイリング
お客の声、通販サイトの利用の動き、販売実績を組み合わせて、どれだけ売れるかを予測する仕組みを作っている
2018年9月の報道の時点
PPPlan（日鉄ソリューションズ）
Umios
約500品目の市販冷凍食品で、実績から販売予測を作って販売計画づくりを支え、拠点ごとの在庫の見通しを見えるようにしている
2023年10月の導入事例の時点 · 2023年4月から · 対象：市販冷凍食品 約500品目
出典マルハニチロに向け、物流コストの適正化を目指し、「需給管理システム」を新たに導入（日鉄ソリューションズのプレスリリース）
商品需要予測サービス（日本気象協会）
森永製菓
夏に需要が増える商品の配送センターへの配分と翌週の出荷量を気温による需要の予測で決め、担当者の見立てでは3ヶ月先まで見通せて作業の効率が10%ぐらい良くなった
2019年2月の導入事例の時点 · 2017年から · 対象：物流部 SCMグループ（inゼリーなど）
製品名の記載なし（AIを載せた自社のプラットフォームとLLM）
リコー
工場と販売部門の需給調整のやり取りを、エクセルとメールからAIを載せた自社の基盤にまとめる実証を始め、2030年に工数3割減を目指す
2025年11月の会社自身の発表の時点 · 2025年10月から · 対象：本社・国内外の販売拠点・工場 · 試している