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三菱UFJ銀行のAI・ITツール活用事例

三菱UFJフィナンシャル・グループが全額を出資する日本の銀行。1919年に設立し、国内に415、海外に100の支店などを持つ（2025年3月末）。

金融・保険従業員1,000人以上東京都非上場

三菱UFJ銀行は、どう変わったか

ITの方針
提案書づくりから始めた生成AIの基盤（Ai Workforce）を行内に広く入れ、契約書や請求書づくりなど、あらゆる文書作成の仕事でAIと人が一緒に働く形にする。当行全体で年間20万時間の業務量の削減をめざす
2025年12月時点会社自身の発表記録を見る
文章・資料づくりAi Workforce（提案書自動生成機能）
法人のお客への提案資料を、AIエージェントに行内外のデータを集めさせて、銀行の書式どおりのPowerPointで自動で作らせる。提案資料の作成時間を最大9割減らし、銀行全体で約20万時間を生み出すことを目指す
2026年2月時点道具の会社の導入事例記録を見る

公開情報をもとに、techtech.club が整理しています。

公開情報をもとに、techtech.club が仕事ごとに整理しています。

提案書づくりから始めた生成AIの基盤（Ai Workforce）を行内に広く入れ、契約書や請求書づくりなど、あらゆる文書作成の仕事でAIと人が一緒に働く形にする。当行全体で年間20万時間の業務量の削減をめざす

2025年12月の会社自身の発表の時点

過去の提案資料や行内のノウハウを検索して取り出している。共有の前に生成AIで機密の情報を自動で伏せ、検索用のタグも自動で付ける

2026年2月の導入事例の時点 · 2024年10月から · 対象：法人営業担当者ら約500名

大企業向けの法人営業で、お客の情報を伏せたうえで提案書を行内で共有し、必要な情報が分厚い提案資料のどのスライドにあるかをAIエージェントに探させている

2025年12月の会社自身の発表の時点 · 対象：コーポレートバンキング部門

法人のお客への提案資料を、AIエージェントに行内外のデータを集めさせて、銀行の書式どおりのPowerPointで自動で作らせる。提案資料の作成時間を最大9割減らし、銀行全体で約20万時間を生み出すことを目指す

2026年2月の導入事例の時点 · 2026年2月から · 対象：Ai Workforce を使う行員は2500名

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