AI科学

数学者たちが、AI産業の進出が自らの職業を脅かしているとして警告を発した。国際数学連合がこの警告を支持し、テック業界の影響力拡大への懸念を表明している。専門職がAIにどう向き合うかという問いが、数学という分野から具体的に立ち上がっている。

強化学習の第一人者でチューリング賞受賞者のリチャード・サットンが、現在の生成AIには自らの出力を評価する能力が欠けていると指摘した。検証の仕組みを持たない限り、真の科学的発見は難しいという。生成AIの能力の輪郭をめぐる本質的な論点を投げかけている。

数学者Terence Taoが、AIによって数学研究に史上初めて分業が生まれうると論じた。これまで研究者は問題設定から証明まで全工程を自ら担ってきたが、その前提が変わる。

80年にわたり未解決だったErdősの数学問題について、AIが新たな解法を導き出した。人間の数学者が長年見落としていた経路をAIが提示した形で、研究者の間で解の正当性と意義をめぐる議論が広がっている。