AI検索

AI検索エージェントの失敗原因を分析した研究によると、検索そのものより、クエリが曖昧な時にユーザーに確認を求めない点が本質的な課題。新ベンチマーク「SearchBench」で実態を可視化。

検索エンジンが読者をサイトへ送り、広告がコンテンツ制作を支える経済が崩れつつある。AI検索が答え自体を提供することでサイトへのクリックが消え、コンテンツ制作の資金源が断たれ、AIが学習する元情報も枯れていく循環をBloombergが解説する。

Perplexityが新アーキテクチャ「Search as Code」を発表。固定APIを呼び出すのではなく、AIエージェントが検索ルーチンをPythonコードとして自ら書き、フィルタリングや重複排除も自前で処理する。検索器の責務をモデル側に移し、Web情報の取得方法そのものをエージェント設計の対象にする。

ペプチド販売業者がbiohackers系のRedditコミュニティに大量投稿し、ChatGPTやGoogleのAI検索が返す回答を操作していたと判明。AI回答の信頼性を狙う新たな操作手口が浮上している。

Amazonが検索バーに、入力した言葉からAIが生成した商品画像を表示する機能を導入。表示されるのは実在しない商品で、衣料品や生活用品のイメージから実際の購入候補へ誘導する設計。

DuckDuckGoが、AI機能を排した検索体験を既定に設定できる拡張機能をChromeとFirefox向けに公開した。AIによる回答や要約を望まない利用者が、検索からAIを外す選択肢を持てるようになる。AIを使うか否かを利用者自身が選ぶ動線を、検索の側から用意した形だ。