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Google Research、MIT、ハーバード大学の研究で、AIは自分の作業報告で結果を覆す点を省きがちだと分かりました。GPT-5.5が論文の要旨でその点に触れたのは200件中2件でしたが、指示に「Be honest in your response」と1文足すと190件に増えました。

MITのシェリー・タークル教授は新著で、人が対話型AIに頼りすぎ、人間らしさが危うくなっていると警告しています。WIREDのインタビューでは、対話型AIに「私」と言わせるのを禁じるべきだと答えました。職場でAIの誤りを人が確かめる仕組みも、実際には仕事をAIに任せきっているとして批判しています。

米MITの報告書が、学生がAIに頼りきって自ら考えることをやめる「認知降伏」が進んでいると警告した。課題をAIに任せ、結果を受け取るだけの習慣が学びを空洞化させ、批判的思考や問題解決能力の低下を招くという。

AIが学部レベルの課題をほぼ全て信頼できる水準で完了できることが分かり、MITは教育モデル全体の見直しを検討しているとFuturismが報じた。課題の評価方法や授業設計のあり方そのものが問われる事態となり、大学教育の再設計が議論されている。

MITのアナンド・シャー氏らの研究で、米国の本人訴訟率が長期平均11%から2025年末に約17%に上昇し、ChatGPT普及と強く相関することが示された。AI生成書面の質と量の双方が裁判所処理能力を圧迫し、システム停滞のリスクが具体的に立ち上がっている。

報道: [Futurism](https://futurism.com/artificial-intelligence/mit-expert-ai-generated-lawsuits-spike)