新しい専門分野を最速で学ぶ｜NotebookLMで使える知識に変える手順

新しい分野を学びたい。でも時間がない。ChatGPTに聞けば早いが、嘘が混ざっていないか不安になる。本を読む時間も、セミナーに出る余裕もない。

NotebookLMは、この問題を解決するGoogleの無料AIツールだ。

自分が信頼するソースだけを読み込ませ、そこからしか回答しない。ハルシネーション（嘘を本当かのように生成すること）の心配がない。しかも、音声で聴く、マインドマップで俯瞰する、対話で深掘りするなど、自分の学習スタイルに合わせて使い方を選べる。

この記事では「AIの基礎知識」を題材に、NotebookLMで専門分野を学ぶ手順を解説する。同じ方法で、法律、会計、業界知識、新しいツールの使い方など、どんな分野にも応用できる。

この記事でできるようになること

30分後：

• NotebookLMにソースを投入し、自分の学習スタイルに合った形式でアウトプットを生成できる

2時間後：

• 「AIとは何か」を自分の言葉で説明できるレベルになる。このプロセスを他の専門分野にも応用できる

結論

NotebookLMは「正しい情報源から、短時間で、自分に合った方法で学ぶ」ための最適解だ。

向いている人：

• 新しい分野を短時間で理解したい人
• ハルシネーションが怖くて、AIに学習を任せられなかった人
• 通勤時間や隙間時間を学習に使いたい人
• 体系的に全体像を掴んでから詳細に入りたい人

向いていない人：

• 最新情報をリアルタイムで追いたい人（ソースを自分で用意する必要がある）
• そもそも良質なソースを探す時間がない人

結論として、「信頼できるソースさえ用意できれば、学習効率は劇的に上がる」と言える。

ソースはNotebookLM上で検索もできるため、「なにを学習したいか」だけ整理されていればすぐに開始できる。

注意点として、アウトプットされるスライドや音声は、一部日本語に違和感があるところがあるが、たまに発見する「誤字脱字」程度。学習においてはそこまで気になるものではない。

最終アウトプット

今回、NotebookLMで「AIの基礎」を学習した結果、以下のアウトプットが得られた。

※アウトプットされたファイルは以下に記載。

具体的な使用方法と手順

1. ソースを選定・収集する（担当: 人間）

学びたい分野について、信頼できる情報源を集める。NotebookLMは投入されたソースからしか回答しないため、ソースの質が学習の質を決める。

ソース選定の基準：

• 公式ドキュメント、公式ブログ（一次情報）
• 信頼できるメディアの解説記事
• 書籍（PDFやGoogle Docsにしたもの）
• 専門家のブログやホワイトペーパー

今回、私は「AIの基礎」を学習するために、AIモデルをリリースするGoogleやOpenAIなどの論文を中心にソースを集めた。論文と聞くと難しそうだが、「arXiv」というサイトでは無料で読める。

またNotebookLM上でソースが検索したり、Google検索やChatGPTなどのAIツールで情報を探しても良い。

注意点：

• ソースは複数あったほうが多角的に学べる（5本以上を推奨する）

対応しているソース：

• URLを直接入力
• テキストのコピペ
• YouTubeのURL
• Googleドライブのファイル（Googleスライド、スプシ、ドキュメント）
• 各種ファイル（音声、画像、PDF、Wordファイル）

2. NotebookLMにソースを投入する（担当: 人間）

NotebookLMにアクセスし、新しいノートブックを作成してソースを追加する。

1. NotebookLMにアクセス
2. Googleアカウントでログイン
3. 「ノートブックを新規作成」をクリック
4. 「ソースを追加」から収集したソースを追加

ソースが読み込まれ、左側のパネルにソース一覧が表示される。右側には各種機能（音声解説、マインドマップなど）のメニューが表示される。

注意点：

• ソースの読み込みには数十秒かかる
• 大きなPDFは読み込みに時間がかかる場合がある
• ソースが多すぎると処理が重くなる
• 対応しているファイル形式でも、読み込めないファイルがある（著作権など）

3. 学習スタイルに合った機能を選択し、アウトプットを生成する（担当: AI）

ここがNotebookLMの真価を発揮する部分だ。自分の学習スタイルに合わせて機能を選ぶ。

右側のメニュー（Studio）から取得したいアウトプットをクリックするだけ。生成には数秒〜数分かかる。

学習スタイル別のおすすめ：

【音声解説を生成する場合】

1. 右側メニューから「音声解説」をクリック
2. 生成を待つ（1〜3分程度）
3. 再生ボタンで聴く。ダウンロードも可能

注意点：

• ソース情報が少なすぎるとアウトプットが簡素になる
• 同時生成に対応
• 複数の機能を組み合わせて学習するのは効果的（例：マインドマップで全体像→レポートで深掘り）

4. 生成されたアウトプットで学習する（担当: 人間）

生成されたアウトプット（音声、マインドマップ、レポートなど）を開いて学習する。

音声解説：2人のラジオパーソナリティによる音声解説

• 拡散モデルから2027年の知能爆発へ。.mp3

音声解説は、詳細な解説・概要を短く・評論によるフィードバック、議論など会話の展開を設定できる。また、ソースの中からどの部分に焦点を当てるかも指定可能。

マインドマップ：概略図を整理

レポート：文章でソースの中身を整理。

• AIの歴史（拡散モデルから2027年の知能爆発へ）.pdf

スライド資料：横長のスライド資料で視覚的に解説

• AIの歴史（拡散モデルから2027年の知能爆発へ）.pdf

データ：テーブル形式でデータにして整理。スプシに出力可。

• AI能力と社会状況の予測タイムライン（2025年-2035年）.xlsx

インフォグラフィック：一枚の絵で概略を整理

縦向き・横向き・正方形のレイアウト、簡潔・詳細の学習の深さ、色やスタイルなども指定可能。

5. チャットで深掘り・疑問を解消する（担当: 人間・AI）

学習中に生まれた疑問を、チャット機能で即座に解消する。

チャット欄に質問を入力するだけ。ソースに基づいた回答が返ってくる。

プロンプト例：

• 生成AIと従来のAIの違いを、初心者にもわかるように説明してください
• このソースに書かれている「ハルシネーション」とは何ですか？なぜ起きるのですか？
• AIを業務に導入する際のリスクを3つ挙げて、それぞれの対策を教えてください

チャットではソースに基づいた回答が返ってくる。「どのソースのどの部分に基づいているか」が引用として表示されるので、ソース自体が信頼できるものであれば情報も安心して学習できる。

注意点：

• 質問の仕方によって回答の質が変わる。具体的に聞くほど良い回答が得られる
• 「なぜ？」「具体的には？」と深掘りしていくことで理解が深まる

6. フラッシュカード/クイズで理解度をチェックする（担当: 人間）

一通りの学習を行ったら、内容が定着しているか、フラッシュカードやクイズで確認する。

右側メニューから「フラッシュカード」または「クイズ」を選択。自動生成された問題に答える。

フラッシュカード：用語とその説明がカード形式で表示される。めくって確認

カードの枚数、難易度、どの部分から出題するかなどを指定可能。

クイズ：選択式の問題が出題される。正解/不正解がわかる

質問の数、難易度、クイズにする出題範囲、どんな目的のクイズにするかなどを指定可能。

注意点：

• 間違えた問題は、チャットで再度質問して理解を深める
• 時間を置いて再度チェックすると定着度がわかる

評価

使用ツール・コスト / 所要時間

• コスト: 無料
• 所要時間: 約 20 分

編集者あとがき

実際に「AIの基礎」をNotebookLMで学んでみた。

正直、最初は「Youtubeを見たほうが早いのでは」と思っていた。しかし、通勤中に音声を聴き、マインドマップで全体像を確認し、チャットで疑問を潰していく、という流れを試してみると、想像以上に頭に入った。Youtubeだと誘惑や広告表示があるため学習にはノイズが多すぎる。

特に良かったのは「チャット」だ。本を読んでいて「ここ、どういう意味？」と思っても、そのまま読み進めてしまうことが多い。NotebookLMなら、その場で聞ける。しかも、ソースに基づいた回答だから信頼できる。これは「問いを立てる力」のトレーニングにもなった。

一方で、ソースの選定が全てだとも感じた。質の低いソースを入れれば、当然アウトプットも質が落ちる。「何を学ぶか」だけでなく「どこから学ぶか」を考える習慣がつくのは、副次的なメリットかもしれない。

次は、会計の基礎をNotebookLMで学んでみようと思っている。決算書の読み方を、信頼できる書籍とIR資料から学ぶ。同じ手順でいける。

Author

ジョン

techtech.club 編集長。メディアで起業し、元はスタートアップのプロダクトマネージャー。一度テクノロジーに賭けて挫折した。その経験がいまの生き方や考え方、事業の起点になっている。ここで書くのは答えではない。投資・キャリア・事業など専門家でなくても自分の頭で判断するための材料と視点。読者に教えるのではなく、一緒に考える側にいたい。

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