AIは「人工知能」か「アフリカ人の知能」か——あなたのChatGPTを作った人の時給

「人工」ではない知能の正体

「AIは人工知能ではない。アフリカ人の知能だ（AI is African Intelligence）」——404 Mediaがこの言葉を見出しに掲げた。DLAの事務局長Michael Geoffrey Asiaが率いる運動の核にある認識だ。挑発的に聞こえるが、構造を見れば正確な描写だ。

ChatGPTが「良い回答」と「悪い回答」を区別できるのは、人間がその判断を何百万回も教えたからだ。画像生成AIが「猫」と「犬」を見分けるのは、人間がラベルを貼ったからだ。AIの「知能」の大部分は、学習データに人間の判断を埋め込む作業——データラベリング——に依存している。

その作業の多くをケニア、インド、フィリピンの労働者が担っている。OpenAIが委託先のSamaに支払う金額は1人あたり時給約2,000円。だがラベラーの手取りは約300円だった。差額は委託先企業のマージンとして消える。

先進国では「奪われる」恐怖、途上国では「押し付けられる」現実

以前配信した記事で、Anthropicの研究がIT職の業務の94%をAIが理論上加速できると報告したことを取り上げた。先進国では「AIに仕事を奪われる」という議論が続いている。

だが地球の反対側では、逆の現象が起きている。AIに仕事を奪われるのではなく、AIのために仕事を押し付けられている。しかもその仕事の中身は、暴力・児童虐待・性的コンテンツの分類だ。CBS Newsが取材したラベラーの一人は「性的なコンテンツを繰り返し見た結果、性行為そのものが嫌いになった」と証言している。約200名の労働者がSamaとMetaを相手に訴訟を起こし、精神科医の鑑定で労働者たちが深刻な精神的損害を受けていると確認された（CBS News報道）。

以前の記事では、Blockが4,000人を解雇しAI化を宣言した際に株価が24%上昇した事実を取り上げた。市場は先進国の「高い人間」を減らすことに報い、同時にAIを成立させている「安い人間」のコストには目を向けない。この非対称性が、AI産業のサプライチェーンの基本構造になっている。

AIが進化するほど、手作業は増える

直感に反するが、AIの技術が進化しても、データラベラーの需要は減らない。むしろ増える。世界銀行はAI関連のデータ労働者を全世界で1.5億〜4.3億人と推計している。

理由は単純だ。AIが新しい領域に進出するたびに、新しい種類の学習データが必要になる。今日の別の記事で取り上げたMicrosoftのCopilot Healthも、OpenAIのChatGPT Healthも、医療データの「正しい解釈」を学習させるには人間の注釈が必要になる。動画生成、コード生成、健康データ解析——領域が広がるほど、教師役の人間が必要になる。

「自動化」を標榜する産業が、その実現のために大規模な手作業に依存し続ける。このパラドックスは、AI技術が成熟しても解消される見通しがない。

「フェアトレードAI」は成立するか

DLAは75%の賃金改善を達成したと公式サイトで公表している。成果は出ている。だが構造的な問いは残る。

チョコレート産業のフェアトレードが示したように、サプライチェーンの末端で働く人々の待遇改善は、消費者の善意だけでは持続しない。フェアトレード認証のチョコレートは市場の一部にとどまり、カカオ農園の児童労働は数十年なくなっていない。

AIのサプライチェーンには、さらに厄介な障壁がある。秘密保持契約（NDA）が情報を遮断し、多層の委託構造が責任を分散させ、そもそも労働者が「どの企業のAIを訓練しているか」すら知らされていない。オックスフォード大学のFairworkプロジェクトが調査した15のデジタル労働プラットフォームのうち、公正な賃金・労働条件の最低基準を満たしたものはゼロだった。

ChatGPTに月額20ドルを払うとき、その代金がどのサプライチェーンを通って誰の手に届くかは、ユーザーからは見えない。見えないものを変えるのは難しい。DLAが最初に取り組んでいるのは、その「見えなさ」を壊すことだ。