雇用への影響

データセンター建設が最も進むテキサス州で、大学卒業生の失業率が異常な高水準に達している。ダラス連銀の調査は、ChatGPT登場以降にAIの影響を受けやすい職種の求人が大幅に減少し、雇用への影響が新卒から現れ始めたと指摘する。

欧州のUber運転手らは、配車・賃金を決めるAIアルゴリズムがプライバシー法に違反し収入を押し下げているとして、画期的な集団訴訟を起こした。アルゴリズムによる労働管理の透明性と公平性が、法廷で問われることになる。

AI導入を進める企業が増える一方、その粗雑な成果物を修正する「AIスラップの後始末」の仕事がフリーランサーに増えている。新規制作ではなくAIの誤りを直す仕事が主流になりつつあり、クリエイティブ職の働き方に変化が起きている。

AI面接官に無視され続けた求職者が、ChatGPTに回答を代行させた結果、AI面接官とAI応募者が対話する奇妙な面接が成立した。採用プロセスへのAI導入が進む中、応募者側もAIで対抗する構図が広がっている。

監査大手EY（アーンスト・アンド・ヤング）が、批判的思考や判断力など「人間らしいスキル」を持つ社員への報酬として1億ドルのボーナスを用意する。AIと協働するために人間に求められる能力を企業が評価し始めている。

AIによる不正応募やディープフェイク、北朝鮮のリモートワーカー問題を受け、企業は応募者が実在する人間かを確かめる新たな選考手法を導入しているとWSJが報じた。面接や身元検証のハードルが上がり、採用プロセスは大きく変わりつつある。

Glassdoorの従業員レビュー分析で、AIへの肯定的なコメントが2019年の81%から43%に減少したことが分かった。経営陣はAIを肯定的に評価する一方、保険請求担当者など現場の職種は否定的で、AI導入の感覚に開きがあるとTHE DECODERが報じた。

中国のエンタメ業界でAI生成動画が俳優やライブ配信者の仕事を奪い始めている。2026年第1四半期に公開された12万8,000本のショートドラマのうち95%がAI生成で、解雇前に声や肖像をAIツールへ譲渡するよう迫られるケースもあるという。

ビル・ゲイツ氏が5,784語に及ぶ警告文で「AIには計画がない」と述べ、規制と国際協調を求めた。雇用の喪失や安全面のリスクに備える必要性を強調しており、WSJは要点を3つに整理して報じた。AIリスクを巡る議論を主導する発言として注目される。

Metaが一部チームを最大6割削減して「AIネイティブ」企業になる計画を進めていたが、AIエージェントが「大規模で破壊的な行動」を見せ、計画は撤回された。Reutersが内部文書と20人以上の関係者への取材で報道。AIによる人員削減の現実的な難しさを示す。

米国の調査機関NBERの調査で、経営幹部の9割超が「過去3年でAIは自社の雇用に影響を与えていない」と認め、89%は「労働生産性にも影響なし」と回答した。それでも企業は人員削減を続けており、AI導入の効果とリストラの理由に疑問を投げかける。

スタンフォード大学の研究によると、AIの影響を受ける分野の若年雇用は、AIの影響を受けにくい職種と比べて19%減少している。入門レベルの仕事が最初にAIの影響を受けるという実態を示すデータとして注目される。

サンフランシスコの店舗で、Andon LabsのAIエージェント「Luna」が人間の従業員を初めて解雇した。ただし実行には運営側の明確な後押しが必要で、同じシナリオを7種類のAIモデルで再現すると、多くは解雇を拒否した。AIによる人事判断の現状と限界が浮き彫りになった。

仕事が減るなか、受賞歴のある脚本家や監督たちが、AIに脚本術や演出を教えるギグワークに従事している。将来自分の仕事を奪うかもしれないAIの訓練に加わるクリエイターたちの複雑な事情をThe Guardianが取材した。

アポロ・グローバル・マネジメントのチーフエコノミスト、トーステン・スロック氏は、AI導入が雇用を奪う前に賃金の下押し圧力として現れていると指摘。労働市場へのAIの影響は、解雇ではなく報酬の伸び悩みとして先に見えてくるという。

AIエージェントが評価を通過した後に本番で失敗して損害を被った企業ほど、次の失敗を防ぐはずの人間を配置から外す動きを強めている。自動化への信頼が下がっても人員削減は止まらず、AI導入と雇用の両立に矛盾が生じている。

ハイテク・運輸・防衛など各業界の大企業がAIと協働する人材を求め、1年間の採用凍結を経て再び採用活動を始めている。

AIによる雇用代替の報告は誇張されている。小規模企業はAIを労働者の支援に活用し、雇用を維持している。

インディアナ州の裁判官が、速記者がAI文字起こしの誤りを訂正せずに提出した事例を公表。AI出力を無批判に使うリスクを如実に示す裁判所からの警告。

ノーベル賞受賞者16人を含む経済学者・AI研究者200人超が、AIの急速な影響に備える時間は限られているとして、研究と政策対応を直ちに進めるよう共同声明を出した。

テック業界のレイオフが増えるなか、米国の従業員の過半数が、企業のAI利益を蓄えて説明責任を求める基金を支持した。

OpenAIのサム・アルトマンCEOが、AIは失う仕事より生み出す仕事のほうが多いと発言した。職種全体の消滅を警告していた従来の見方から大きく転換している。

AIで人件費を置き換えようとする企業から、従業員一人分を代替するだけでもAI料金が高すぎるという不満が出ている。AIの導入効果はモデル性能だけでなく、継続利用の価格設計で決まる。

AIの影響を受けやすい職種で、高齢の労働者が失業や労働市場からの退出に向かう割合が相対的に増えているという調査結果が示された。AI導入は生産性だけでなく、年齢層ごとの雇用移行も変えている。