業務別のIT環境

広告のやり方と事例

製品・仕組みごとに、各社の使い方を比べられます。用途、対象、利用状況と出典の時点を合わせて確認してください。

2社の公開情報利用状況は、それぞれの出典が示す時点のものです。

CREATIVE BLOOM DISPLAY Ads(自社で作った)

博報堂DYホールディングス

バナー広告のレイアウト案の生成と配信前の効果の予測、制作物の管理までを、1つの社内の仕組みで行う

2025年5月の会社自身の発表の時点 · 対象:博報堂DYグループの社員(博報堂テクノロジーズと開発)

出典AIを活用し、ディスプレイ広告作成業務の効率化・高度化を実現「CREATIVE BLOOM DISPLAY Ads」を提供開始(博報堂DYホールディングスのニュース)(会社自身の発表・2025年5月8日公開)

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DNP販促最適化AI(大日本印刷)

ローソン

新しい店のオープン時の宣伝の手法と予算の配分を、商圏の情報と予算からAIが出す案で決める

2024年10月の会社自身の発表の時点 · 2024年11月から · 対象:店舗を担当するスーパーバイザー(2024年11月以降にオープンする全国の新店)

出典<参考資料>AI活用により広告配分を最適化 11月オープンの新店からAIツールを導入(ローソンのニュースリリース)(会社自身の発表・2024年10月11日公開)

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Digital AaaS CV Simulator(自社の広告プランのシミュレーター。AIエージェントの対話機能)

博報堂DYホールディングス

広告主ごとの媒体の選定と予算の配分を、AIエージェントと対話して決め、社内の運用で仕事の速さが最大5倍になった

2024年12月の会社自身の発表の時点 · 対象:博報堂DYメディアパートナーズ

出典AaaS、AIエージェントとの対話を通じたメディアプラニングが可能に(博報堂DYメディアパートナーズのニュースリリース)(会社自身の発表・2024年12月5日公開)

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広告を、techtech.club で試した記録

自分の会社で試して、残ったやり方を書いています。