日本航空のAI・ITツール活用事例
運輸・物流従業員1,000人以上東京都上場
日本航空は、どう変わったか
文章・資料づくり空港JAL-AI（自社で作った生成AIツール JAL-AI をもとにした空港向けの版）
搭乗ゲートなどでさまざまなイレギュラーが起きたときのアナウンス文を、空港のグランドスタッフがAIに作らせている。実証では、試したスタッフの90%以上がアナウンス文の作成が速くなったと答えた
問い合わせ空港JAL-AI（自社で作った生成AIツール JAL-AI をもとにした空港向けの版）
空港のカウンターで、お客の荷物を機内に持ち込めるか・預けられるかを、グランドスタッフがiPadで調べて答えている。実証では、試したスタッフの90%以上がお客への回答が速くなったと答えた
公開情報をもとに、techtech.club が整理しています。
日本航空が仕事で使っているAI・ITツール
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社内の連絡と共有
会議
JAL-AI（自社で作った生成AIツール。社内の文書を検索して答える仕組み）
会議の議事録づくりにも使えるように、機能を足している
出典の時点は不明（2026年10月9日に掲載を確認） · 対象：グループの全従業員が使える
手順書・社内の知識
JAL-AI（自社で作った生成AIツール。社内の文書を検索して答える仕組み）
社内のナレッジや、整備部門のマニュアルなどの文書を探して答えさせている。整備の問い合わせで誤った答えを出さないよう、ドライブ内のファイルを深く検索する機能を作った
出典の時点は不明（2026年10月9日に掲載を確認） · 対象：グループの全従業員が使える（2024年度には間接部門の社員の実質100%が利用）
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書く・調べる
文章・資料づくり
業務特化型オンデバイス生成AI（富士通・ヘッドウォータースと開発。基盤は Microsoft の小規模言語モデル Phi-4）
客室乗務員が機内の出来事を地上へ引き継ぐレポートを、通信が不安定な機内でも動くAIに日本語と英語で下書きさせている。実証では作成時間を最大1/3に短縮した
2025年の導入事例の時点 · 対象：実証はリーダークラスの客室乗務員4名。全客室乗務員への展開に向けた第2フェーズに入っている · 試している
空港JAL-AI（自社で作った生成AIツール JAL-AI をもとにした空港向けの版）
搭乗ゲートなどでさまざまなイレギュラーが起きたときのアナウンス文を、空港のグランドスタッフがAIに作らせている。実証では、試したスタッフの90%以上がアナウンス文の作成が速くなったと答えた
出典の時点は不明（2026年10月9日に掲載を確認） · 対象：空港のグランドスタッフ（実証） · 試している
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お客の対応
問い合わせ
空港JAL-AI（自社で作った生成AIツール JAL-AI をもとにした空港向けの版）
空港のカウンターで、お客の荷物を機内に持ち込めるか・預けられるかを、グランドスタッフがiPadで調べて答えている。実証では、試したスタッフの90%以上がお客への回答が速くなったと答えた
出典の時点は不明（2026年10月9日に掲載を確認） · 対象：空港のグランドスタッフ（実証） · 試している