NTTデータのAI・ITツール活用事例
コンサルティングからシステムの構築・運用までのITサービスを、世界70か国以上で提供する日本の会社。NTTのグループの会社。
IT・ソフトウェア・Webサービス従業員1,000人以上東京都非上場
NTTデータは、どう変わったか
ITの方針
ChatGPT Enterprise のWeb検索は、自社のガバナンスの方針に合わせて、OpenAIが蓄えたWebの内容を使うオフラインWeb検索で運用する
社内の問い合わせ自社で作った社内生成AIサービス(LITRON Generative Assistant)
誰に聞けばよいか分からない社内の質問に、ポータルやFAQを参照するチャットが答え、満足度調査ではほかの用途も含めた使い方全体で時間の削減が平均で週約60分
文章・資料づくり自社で作った生成AIのチャットサービス(OSS と Microsoft Azure のサービス)
文章の作成や校正、アイデア出し、情報検索に社内の生成AIのチャットを使い、その使い方全体で利用者が減らせたと感じた時間は平均で週約30分
公開情報をもとに、techtech.club が整理しています。
NTTデータが仕事で使っているAI・ITツール
公開情報をもとに、techtech.club が仕事ごとに整理しています。
ITの方針
ChatGPT Enterprise のWeb検索は、自社のガバナンスの方針に合わせて、OpenAIが蓄えたWebの内容を使うオフラインWeb検索で運用する
2026年8月の会社自身の発表の時点
2024年10月から全社員向けの生成AIの人材育成の枠組みを整え、実践の研修の対象を2027年度までにグループの全社員約20万人に広げる
2025年10月の会社自身の発表の時点
社内の連絡と共有
手順書・社内の知識
自社で作った生成AIの社内ナレッジ検索(自社開発のクローラー LITRON Generative Assistant)
複数の社内サイトに散らばったマニュアルや規程を、生成AIに話し言葉で聞いて探せるようにし、情報は毎日自動で取り込んでいる
2024年5月の会社自身の発表の時点 · 2024年4月から · 対象:NTTデータ(単体)の全社員12,000人
- ほかの22社の手順書・社内の知識のやり方と事例 →
- techtech.club で試した記録AI秘書は「AIが読める情報」を作るところから。頭とメモの経営管理をやめる →
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社内の手続き
申請・承認
OpenAI API など
審査の業務で申請書から必要な情報を抜き出し、低リスクの申請は生成AIで自動で処理し、判断が要るものだけ人が確かめている
2026年8月の会社自身の発表の時点
社内の問い合わせ
自社で作った社内生成AIサービス(LITRON Generative Assistant)
誰に聞けばよいか分からない社内の質問に、ポータルやFAQを参照するチャットが答え、満足度調査ではほかの用途も含めた使い方全体で時間の削減が平均で週約60分
2025年1月の会社自身の発表の時点 · 対象:全社員
出典NTTデータで開発&社内導入!社員の生産性を高める「社内生成AIサービス」とは?(NTTデータ DATA INSIGHT)
書く・調べる
文章・資料づくり
自社で作った生成AIのチャットサービス(OSS と Microsoft Azure のサービス)
文章の作成や校正、アイデア出し、情報検索に社内の生成AIのチャットを使い、その使い方全体で利用者が減らせたと感じた時間は平均で週約30分
2024年5月の会社自身の発表の時点 · 2023年10月から · 対象:NTTデータ(単体)の全社員12,000人
- ほかの30社の文章・資料づくりのやり方と事例 →
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調べもの
要件の言語化、論点の整理、調べた結果のまとめなど、対話しながら考えを深める仕事にChatGPTを使っている
2026年8月の会社自身の発表の時点 · 2025年から · 対象:20カ国以上のグループ会社
- ほかの20社の調べもののやり方と事例 →
- techtech.club で試した記録情報収集は集め方ではなく活かし方が重要。全部読むのをやめて「関所」で捨てるようにした話 →
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作る
プログラムを書く
障害の解析や環境の構築、システムの操作を、自律型のコーディングエージェントに任せる使い方を社内に広げている
2026年8月の会社自身の発表の時点
NTTデータの発信と採用情報
会社の発信
採用情報
リンク先は2026年10月19日に確かめました