使用した道具:ChatGPT Enterprise
要件の言語化、論点の整理、調べた結果のまとめなど、対話しながら考えを深める仕事にChatGPTを使っている
2026年8月の会社自身の発表の時点 · 2025年から · 対象:20カ国以上のグループ会社
業務別のIT環境
製品・仕組みごとに、各社の使い方を比べられます。用途、対象、利用状況と出典の時点を合わせて確認してください。
21社の公開情報利用状況は、それぞれの出典が示す時点のものです。
使用した道具:ChatGPT Enterprise
要件の言語化、論点の整理、調べた結果のまとめなど、対話しながら考えを深める仕事にChatGPTを使っている
2026年8月の会社自身の発表の時点 · 2025年から · 対象:20カ国以上のグループ会社
使用した道具:ChatGPT Enterprise(アプリ機能)
社内の情報が Microsoft 365 や Box などに散らばっているため、ChatGPT のアプリ機能でまとめて引けるようにしている。部門ごとに参照できる範囲を制御し、利用ログや教育の体制も整えた
2026年1月の導入事例の時点
使用した道具:ChatGPT(Deep Research)
調査や分析、企画の立案に使っている
2025年4月の報道の時点 · 対象:経営企画・情報システム・マーケティング企画など一部の部署
融資の審査で、業種別審査事典を読み込ませた生成AIを使っている
出典の時点は不明(2026年10月19日に掲載を確認) · 2023年から
出典Azure OpenAI Service を全行導入し、新たな価値の創造を目指す山梨中央銀行(日本マイクロソフトの導入事例)
デジタル広告の企画で、市場・過去の広告事例・生活者のトレンドの分析を、社内向けのAIエージェントで行う
2025年10月の会社自身の発表の時点 · 対象:博報堂DYグループの社員(博報堂テクノロジーズと開発) · 試している
出典AIエージェントの開発プロセスを刷新し、社内業務課題へ迅速に対応可能に「CREATIVE BLOOM PLANNING」に「AIエージェントギャラリー」を追加(博報堂DYホールディングスのニュース)
使用した道具:Microsoft 365 Copilot
業界紙のデータの読み取りと分析、業界や商材の大まかな把握、仮説出しに使っている
2025年11月の会社自身の発表の時点 · 対象:森林資源事業ユニット(約50名)
使用した道具:Microsoft 365 Copilot
投資先の分析や財務分析など、より高度な分析にも使っている
2025年11月の会社自身の発表の時点 · 2024年4月から · 対象:海外グループ会社を含む約9,000人(2025年10月の月間アクティブユーザーは約90%)
市場の情報を集めて分析するマーケットインテリジェンスの支援で、ノーコードで作る生成AIアプリの社内実践を始めた
2024年11月の会社自身の発表の時点 · 2024年11月から · 対象:リコーデジタルサービスBU
出典リコー、生成AIアプリ開発プラットフォーム「Dify」を活用した社内実践を開始し、AIの市民開発に向けた取り組みを加速(リコーのニュースリリース)
社内Wikiなど社内に散らばった情報を横断して調べ、Google Meet の議事録をもとに次の会議の議題をまとめさせている
2026年2月の導入事例の時点 · 2025年9月から · 対象:AI活用推進チームから全社へ拡大中
出典「50 のコネクタ」で情報を束ね、「チームメイト」としてともに働く。MIXI と freee が選んだ Gemini Enterprise 活用のカタチとは(Google Cloud 公式ブログ)
投資候補の企業の洗い出しと調査、申請書のチェックと壁打ちに社内の生成AIを使っている
2025年10月の会社自身の発表の時点 · 対象:当社が提供する生成AIの利用者 約26,000人(2025年9月現在、グループ)
企画の仕事の調べものとアイデア出しに使っている。秘匿情報が外に出ない自社の環境で動かしている
2023年5月の会社自身の発表の時点 · 2023年5月から · 対象:社員1万人
調べものを、Web検索で集めた要点と引用元を1分以内にまとめるエージェントと、検索を繰り返して5〜10分で詳しい報告書を作るエージェントに任せている
2025年6月の会社自身の発表の時点
出典AIエージェントでオペレーショナル・エクセレンスを加速~社内生成AI「LION AI Chat」がエージェント機能を実装、ビジネス部門から100名の開発者を年内に育成~
得意先に関する話題を調べるのに使っている
2025年11月の報道の時点 · 2025年4月から · 対象:利用者4000人超(利用の約9割は内勤者)
営業チーム向けの政策・経済動向のトピックスづくりで、関連するニュースやレポートを生成AIに集めさせ、理由も書かせて下書きにしている
2025年2月の会社自身の発表の時点 · 対象:デジタルシステム&サービスセクター 営業統括本部の営業企画
決算期に競合各社の業績やIRの情報を生成AIで集め、成長の見通しや好不調の要因の見立ても出させて競合レポートに使っている
2025年2月の会社自身の発表の時点 · 対象:デジタルシステム&サービスセクター 営業統括本部の営業企画
使用した道具:Notion AI
社内の文書から目当てのページを探す仕事にAIを使い、人が探す場合より検索の時間を平均30%減らした
出典の時点は不明(2026年10月20日に掲載を確認)
仕事に必要な社内の情報を集めるのに、2026年2月からグループの会社が作った生成AIの仕組みを社員の約6割が使っている
2026年6月の報道の時点 · 2026年2月から · 対象:社員の約6割
営業の調べものや社内の知識の検索、資料の要約と議事録づくりを、45種類のAIエージェントを集めた社内のポータルで行う。基幹システムのAIと合わせ、2025年に10.7万時間を生んだと推計
2026年5月の会社自身の発表の時点 · 対象:dentsu Japan(国内事業)
出典dentsu Japan、業務特化型AIの活用で、2025年に10.7万時間、2026年に20万時間超の業務時間を創出(電通グループのプレスリリース)
店頭の接客で、商品・ブランド・販促の情報をチャットボットに話し言葉で聞き、営業担当に問い合わせずに自分で調べている
2025年9月の報道の時点 · 2025年7月から · 対象:資生堂ジャパン 店頭の接客担当者
最新の情報の調べものを、検索データを学習に使わせない社内向けの生成AIのチャットボットで行う
2024年8月の導入事例の時点 · 2024年6月から
出典伊藤園×DataCurrentの挑戦!生成AIを用いた自社独自の検索チャットボットでセキュリティを担保しつつ業務効率化へ(DataCurrent の事例)
外部のECサイトでの自社商品の店頭価格の調べを、生成AIの検索チャットボットに任せている
2024年8月の導入事例の時点 · 対象:営業チーム(ECサイトの運営担当)
出典伊藤園×DataCurrentの挑戦!生成AIを用いた自社独自の検索チャットボットでセキュリティを担保しつつ業務効率化へ(DataCurrent の事例)
商品企画の事業価値の評価で、市場・業界・自社・財務のデータをAIが読める形に整え、AIエージェントが情報集めから評価のレポートまでを支える
2026年10月の報道の時点 · 対象:商品企画
情報を探す仕事をAIエージェントに任せ、検索にかかる時間を50〜80%減らした
2026年10月の報道の時点
材料の新しい用途を探す調査で、文献から候補をAIで出して生成AIで絞り込み、ある材料では選別の時間を従来の約40%にした
2024年12月の会社自身の発表の時点
自分の会社で試して、残ったやり方を書いています。