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HackerRankは、面接を実施して候補者を評価するAIエージェント「Chakra」の提供を開始した。約半年のベータ期間中に50万件を超える面接を実施し、SnowflakeやSnorkel、Capgeminiなども試している。採用面接の一部をAIが担う動きが広がりつつある。

Snowflakeのゲートウェイが、タスクに応じてAIモデルを自動で振り分けることで、単純な問い合わせに高額モデルを使っていた無駄をなくし、AIコストを最大3倍削減できるようになった。モデル選定をツール任せにする「ルーティング」が企業のAI運用コストを左右し始めている。

SnowflakeのCEOが、Zhipu AIのGLM-5.2は103のコーディング課題を含む自社ベンチマークでClaude Opus 4.7にほぼ匹敵し、出力トークン単価は約5分の1だったと評価。ただし消費トークン量は約2倍だった。

Snowflakeの最高情報責任者（CIO）が、自社のAI導入を社員に徹底させる手段として人員削減を用いたと社内文書および取材で明かした。「AIで人が減らせる」という他社の流れに対し、Snowflakeは順序を逆にし「先にAIに切り替えなければ人が減らされる」と社員に伝えた構図。