新しいメンバーが入るたびに同じ説明を繰り返す。ツールの使い方を口頭で伝えて、翌週にはまた聞かれる。少人数のチームほど、この「繰り返し」が地味に時間を奪っていく。

「動画にすればいいのは分かっている。でも動画制作なんてやったことがない。」その判断は正しい。そして、この記事を読んだ後はもう「やったことがない」は理由にならない。

Claude、Gemini、Google Vidsを組み合わせれば、スライド作成からナレーション付き動画の完成まで30分で到達できる。外注費ゼロ、動画編集スキル不要。必要なのは、どのAIに何を任せるかという判断だけだ。

この記事でできるようになること

30分後の状態:

  • 3つのAI・ツールを使った動画制作ワークフローを理解し、自分のテーマで社内動画の制作に着手できる。

最終的な完成状態:

  • あなたの動画が1本完成している。スライドの構成もナレーションの内容も、すべて自分でコントロールした状態で。

継続的な運用:

  • AIとツールを使い分けて動画制作の量産体制ができあがっている
  • AIを使い分ける思考が働いている

結論

実際にやってみた結論から言う。社内向けの説明動画なら、このワークフローで十分すぎる。そして何より、各工程で自分が判断・調整できる。

このワークフローが優れているのは「コントロールできる」点にある。スライドの構成はClaudeと詰められる。ナレーションの言い回しはGeminiで調整できる。動画の長さやテンポもGoogle Vidsで変えられる。つまり、品質の上限を自分で決められる。

NotebookLMでも動画は作れる。ソースを入れれば一発で動画化してくれる手軽さは魅力的だ。ただし、ナレーションの調整ができず、「NotebookLM」のクレジットも動画に入る。作成されたものをそのまま使うしかない。完成動画は記事下部にあり。

向いている人:

社内説明・研修・オンボーディングなど、繰り返し使う動画を内製したい人。動画制作の経験がなくても問題ない。Googleスライドを触れるなら、このワークフローは回せる。

向いていない人:

凝った映像演出が必要なプロモーション動画や、YouTubeに投稿するようなエンタメ動画を作りたい人。このワークフローは「スライド+ナレーション」形式に特化している。

最終アウトプット

今回実際に制作したのは、AI初学者向け「現在のAI業界をキャッチアップ」するための動画。

社内の非エンジニアメンバーがAIの現状を理解し、学習のファーストステップを踏み出すための説明動画だ。

スライド作成から動画化まで30分。AIを使い分ける動画制作ワークフロー

2026年 AI業界 勢力図まるわかりガイド.pptx

 

応用例:

このワークフローは「スライド+ナレーション」形式であればどんなテーマにも応用できる。

新入社員向けの業務フロー説明、ツールの操作マニュアル、社内制度の変更通知、クライアント向けのサービス紹介。いずれも同じフローで制作可能だ。

具体的な使用方法と手順

全体のワークフローは4つの工程で構成される。

各工程で使うAIが異なる。これがこのワークフローの核心だ。一つのAIに全部やらせるのではなく、得意な仕事を得意なAIに振る。

タスク 使用AI なぜこのAIか
①情報リサーチ Gemini ディープリサーチでWeb上の情報を網羅的に収集できる
②スライド作成 Claude 構造化された資料作成が得意。pptxファイルを直接生成できる
③ナレーション作成 Gemini Googleスライドを読み込み、スライドごとにナレーションを生成できる
④動画化 Google Vids Googleスライドとの連携が強く、ナレーション付き動画を無料で生成

情報リサーチ(Gemini)

動画の土台となる情報をGeminiのディープリサーチ機能で収集する。今回は「現在のLLMの状況」というテーマで、AI初学者が全体感を掴めるレベルの情報を集めた。

もし社内の情報を使ったスライド作成なら、このステップは必要ないが、自身またはAIと一緒に社内情報を整理する必要はある。

なぜGeminiを使うのか:

今回はリサーチをして情報を得ることが目的だったため、検索や情報データに強いGeminiを使用。

また、ディープリサーチを使うことで通常のAI検索よりも多くの情報源からAIが自律的に収集・整理してくれる。

使用プロンプト:

現状のAI業界(主にLLM、AIエージェント)についてのカオスマップ・勢力図を調査してまとめてほしい。

例えば、ChatGPTやGeminiなどのLLM、ManusやGensparkなどのAIエージェント系、KimiやMinimaxなどの中国系LLMあたりです。

目的:AI初学者が最初の入りとして現状のAIの全体感をキャッチアップするため

以下を含めて調査してください。
– 名称
– 会社名
– 提供国
– 勢力図のポジション
– カオスマップのジャンル
– 特徴
– 現状のユーザーからの評価(良い・悪い)
– 今後の展望

スライド作成から動画化まで30分。AIを使い分ける動画制作ワークフロー

期待される結果:

テーマに関する網羅的なリサーチドキュメント。これがスライド作成のインプットになる。

ポイント:

Geminiのディープリサーチは、Web上の複数ソースから情報を収集・整理してくれる。自分で10本の記事を読む代わりに、Geminiに「この観点でまとめて」と指示すればいい。

ここで重要なのは、最終的な「誰に・何を伝えるか」を明確にプロンプトに含めること。ただ「調べて」では、焦点がぼやけた情報が返ってくる。

アウトプットされたデータ:

スライド作成から動画化まで30分。AIを使い分ける動画制作ワークフロー

LLMやAIエージェントについて包括的にリサーチした調査結果をアウトプット。

今回は、Geminiのディープリサーチのみを使用したが、より広範囲な情報検索や情報の信頼性を高めたいのであれば複数AIで調査をさせて、それを統合させるという手法もおすすめ。

以下の記事で解説している。AIは1つに絞るな|3つのAIを使い分けて「競合リサーチ」を30分で終わらせる

スライド作成(Claude)

Geminiで収集した情報をClaudeに渡し、スライド資料を作成する。

使用プロンプト:

添付したファイルは、現在のLLMをリサーチしてドキュメントにまとめた情報です。現状のLLMの戦況をスライド資料にまとめてほしい。
資料は、AIについて詳しくなく、これから勉強したいと思っている人が学習のファーストステップとして閲覧する資料です。初学者がスムーズにAIの学習に進めることが目的です。スライドの要件と構成を決めてから作成に移りましょう。

スライド作成から動画化まで30分。AIを使い分ける動画制作ワークフロー

期待される結果:

pptxファイルとして出力されたスライド資料。Claudeはスライドの要件と構成を提案してくれるので、確認してから作成に進められる。

ポイント:

Claudeにスライドを作らせるコツは「いきなり作らせない」こと。プロンプトの最後に「要件と構成を決めてから作成に移りましょう」と入れている。

これにより、Claudeはまず構成案を提示し、人間が確認してからスライドを生成する。このステップが品質を大きく左右する。

生成されたpptxファイルはGoogleスライドにアップロードする。ここだけは手動の作業になるが、ドラッグ&ドロップで完了。スライドのデザインや文言の微調整もこの段階で行う。

スライド作成から動画化まで30分。AIを使い分ける動画制作ワークフロー

作成されたスライド:

スライド作成から動画化まで30分。AIを使い分ける動画制作ワークフロー

2026年 AI業界 勢力図まるわかりガイド.pptx

Claudeで作成したスライドは、各要素をGoogleスライド上で編集ができる。気になるところはこのタイミングで修正しておく。

ナレーション作成(Gemini)

Googleスライドに対してGeminiでナレーションを生成する。

方法は2つ。

  • GoogleスライドのサイドバーからGeminiを呼び出して作成
  • Geminiのチャットから作成

どちらもスライドの内容を読み取り、各スライドに対応したナレーションを作成してくれる。しかし、チャットのほうが性能を左右するモデル選択ができたり、追加で資料を添付できたりするので融通が効く。

使用プロンプト:

添付したスライドについて、各スライドのナレーションを作成してほしい。対象ユーザーはAI初学者。目的は初学者がAI学習に向けてスムーズに入れるファーストステップのインプットになること。

ナレーションはそのまま読み上げるため、「**」や「2023-24年」の「-」などの記号は使用しないこと。

スライド作成から動画化まで30分。AIを使い分ける動画制作ワークフロー
Geminiのチャットを使用
スライド作成から動画化まで30分。AIを使い分ける動画制作ワークフロー
GoogleスライドのサイドバーからGeminiを使用

期待される結果:

各スライドに対応したナレーション原稿。そのままGoogle Vidsのナレーションとして使用できる状態。

注意点(ここが最大のつまずきポイント):

Google Vidsのナレーション読み上げは、テキストをそのまま音声化する。つまり「**太字**」と書けば「アスタリスクアスタリスク太字アスタリスクアスタリスク」と読む。「2023-24年」は「2023マイナス24年」になる。

この問題はプロンプトで事前に指示することで回避できる。上記プロンプトの後半部分がまさにそれだ。

Geminiに「こういう記号は避けて」と伝えておけば、読み上げに適したクリーンなテキストを生成してくれる。

それでも完璧ではないので、生成されたナレーションは必ず目視で確認する。記号や略語が残っていないか、読み上げたときに不自然な表現がないか。この確認作業は5分もかからないが、動画の品質に直結する。

ちなみに「Manus」や「Perplexity」などの英語固有名詞は、日本語発音で問題なかったが、念の為カタカナ表記にしておくと修正なくいける。

作成されたナレーション:

スライド作成から動画化まで30分。AIを使い分ける動画制作ワークフロー

スライドごとにナレーションを出してくれる。「*」などの記号もない。これをそのままコピペして使う。

動画化(Google Vids)

GoogleスライドをGoogle Vidsに取り込み、ナレーションを設定して動画として書き出す。これだけだ。

Google Vidsは、Googleドキュメント、スプレッドシート、スライドと並ぶGoogle系ツールの一つ。AIが組み込まれた無料の動画作成ツールだ。

使用方法:

Google VidsはGoogleのワークスペースアプリの一つで、Googleスライドとの連携がスムーズ。スライドをインポートし、各スライドにナレーションを設定して動画を生成する。プロンプトは不要で、GUI操作で完結する。

スライド作成から動画化まで30分。AIを使い分ける動画制作ワークフロー

 

Googleスライドからインポートができたら、画面右側のサイドバー「ナレーション」を開き、作成したナレーションのテキストをスライドごとにコピペしていく。

スライド作成から動画化まで30分。AIを使い分ける動画制作ワークフロー

ナレーションの声は下部にある「ナレーション」の変更ボタンから可能。

すべてのナレーションをコピペできたら、「すべてのナレーションを挿入」をクリックすれば自動で音声が入る。スライドごとの再生時間も自動調整だ。

操作感と注意点:

Google Vidsの音声は記事作成時点ではまだ機械的だ。

NotebookLMのような自然な会話トーンではなく、テキストを丁寧に読み上げるスタイル。社内用途としてはまったく問題ないレベルだが、社外向けでブランディングを重視する場合は用途を選ぶ。

また編集機能は限定的で、凝った映像編集はできないが、ウェビナーやスライド説明のような「淡々と伝える」動画には最適だ。

動作がやや重いと感じる場面があったが、作業に支障が出るレベルではなかった。

作成された動画:

音声とナレーションを変えて2パターン作成した。

これで完成。

ちなみに、NotebookLMに同じスライド資料をソースとして動画を作成させると以下ができた。

ナレーションや画面上の要素、再生時間など細かい調整はできない。しかし、音声はGoogle Vidsよりも人間味がある。

SNSやYouTubeなどエンタメ要素が強いならNotebookLMでもいいかもしれない。

評価

項目 評価 コメント
コスト ★★★★★ (5/5) 全ツール無料。外注費用や調整時間の圧縮はインパクト大
クオリティ ★★★★☆ (4/5) 社内用途なら十分。音声は機械っぽさはあるが、内容のコントロール性は柔軟。社外用はブランディング要件次第
使いやすさ ★★★★☆ (4/5) 各ツールの操作はシンプル。ナレーションの記号読み上げ問題など、知っていれば回避できるポイントがある程度
汎用性 ★★★☆☆ (3/5) 「スライド+ナレーション」形式の動画全般に応用可能。研修、オンボーディング、業務マニュアル、サービス紹介まで幅広いが、「動画」というカテゴリで見ると限定的ではある
難易度 ★★★★★ (5/5) 動画編集スキル不要。AIへの指示とGoogleスライドの基本操作ができれば完結する

使用ツール・コスト / 所要時間

  • コスト: 無料
  • 所要時間: 約 30 分

編集者あとがき

「スライド作成」から「動画化」までが、もう一つの連続したワークフローになる。別々のタスクではない。

動画制作というと、台本を書いて、スライドを作って、録音して、編集して——と、半日以上かかるイメージがあった。それが、AIに適切に仕事を振り分けるだけで30分に収まる。しかも各工程で自分が内容を確認・調整できるので、「AIに丸投げした感」がない。

今回のワークフローで改めて実感したのは、AIは「一つで全部やらせる」より「得意な仕事を振り分ける」方が結果が良いということだ。

Geminiのリサーチ力、Claudeの構造化能力、Google VidsのGoogleエコシステムとの連携。それぞれの強みが噛み合うと、個別のAIでは到達できないクオリティに届く。

これは「AIは1つに絞るな|3つのAIを使い分けて「競合リサーチ」を30分で終わらせる」の記事で書いたことと同じ構造だ。

AIツールは増え続けている。重要なのは「どれが一番優れているか」ではなく、「どの仕事をどのAIに振るか」という判断になってきている。その判断ができれば、動画制作に限らず、あらゆるタスクの質と速度が変わる。

次に試したいのは、この動画ワークフローと前回の競合リサーチワークフローを組み合わせること。競合分析の結果をそのまま社内共有用の動画にする——というフローが実現できれば、リサーチから社内展開までがAIだけで完結する。

ジョン

Author

ジョン

techtech.club 編集長。メディアで起業し、元はスタートアップのプロダクトマネージャー。一度テクノロジーに賭けて挫折した。その経験がいまの生き方や考え方、事業の起点になっている。ここで書くのは答えではない。投資・キャリア・事業など専門家でなくても自分の頭で判断するための材料と視点。読者に教えるのではなく、一緒に考える側にいたい。