日産のAI・ITツール活用事例
乗用車や電気自動車などの自動車を製造・販売する日本の自動車メーカー。横浜市に本社を置く。
製造従業員1,000人以上神奈川県上場
日産は、どう変わったか
プログラムを書く製品名の記載なし（AI駆動開発。クリエーションラインの支援）
販売店向けシステムのPoCをAI駆動開発で試し、開発工程が従来の3.5倍速くなった
データの見える化AI データアシスタント（ADA。AWS 上に自社で作った）
車の研究開発のデータの探索的な分析を、ビジネス部門がチャットで行えるようにし、分析が3〜5倍速くなりPoCの期間も約80%縮んだ
業務アプリを作るRAG の自動評価のシステム（AWS 上に自社で作った）
取扱説明書の質問に答える生成AIの回答の精度の評価を自動にし、評価の時間と費用が手作業より90%減った
公開情報をもとに、techtech.club が整理しています。
日産が仕事で使っているAI・ITツール
公開情報をもとに、techtech.club が仕事ごとに整理しています。
書く・調べる
文章・資料づくり
Nissan AI-Chat（Azure OpenAI Service を使った社内向けのチャット）
文章の生成・翻訳・メールの作成・アイデア出しといった汎用的な仕事を、全社に出した社内向けの生成AIで行う
2024年7月の導入事例の時点 · 2023年から · 対象：全社（約4人に1人が使っている）
メールの作成や文章の添削を、社内ポータルに公開したひな形を選んで、社内向けの生成AIで行う
2024年2月の報道の時点 · 対象：本社や開発部門の従業員の約3割（約4,500人。2023年12月時点）
出典技術革新を加速させる日産自動車が生成AIの導入で進める業務効率化（ソフトバンクの導入事例）／従業員4500人が利用中、日産の生成ＡＩ活用法（ニュースイッチ）
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- techtech.club で試した記録AIに私らしい文章生成を。指示ではなく、任せる環境を整えた話（ハーネスライティング） →
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数字を見る
データの見える化
車の研究開発のデータの探索的な分析を、ビジネス部門がチャットで行えるようにし、分析が3〜5倍速くなりPoCの期間も約80%縮んだ
出典の時点は不明（2026年10月17日に掲載を確認） · 対象：R&D 部門
出典日産自動車、データ駆動型の自動車開発に AWS を活用し、開発効率を大幅に向上。R&D 領域への生成 AI 活用も開始（AWS 導入事例）
作る
クラウド基盤
車の開発に要るデータとツールを、エンジニアが共通の画面から使える統合開発環境にまとめている
出典の時点は不明（2026年10月17日に掲載を確認） · 対象：R&D 部門
出典日産自動車、データ駆動型の自動車開発に AWS を活用し、開発効率を大幅に向上。R&D 領域への生成 AI 活用も開始（AWS 導入事例）
プログラムを書く
製品名の記載なし（AI駆動開発。クリエーションラインの支援）
販売店向けシステムのPoCをAI駆動開発で試し、開発工程が従来の3.5倍速くなった
2025年11月の導入事例の時点 · 対象：日本デジタルトランスフォーメーション部 · 試している
業務アプリを作る
取扱説明書の質問に答える生成AIの回答の精度の評価を自動にし、評価の時間と費用が手作業より90%減った
出典の時点は不明（2026年10月17日に掲載を確認） · 対象：R&D 部門
出典日産自動車、データ駆動型の自動車開発に AWS を活用し、開発効率を大幅に向上。R&D 領域への生成 AI 活用も開始（AWS 導入事例）
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