リコーのAI・ITツール活用事例
製造従業員1,000人以上東京都上場
リコーは、どう変わったか
需要予測製品名の記載なし（AIを載せた自社のプラットフォームとLLM）
工場と販売部門の需給調整のやり取りを、エクセルとメールからAIを載せた自社の基盤にまとめる実証を始め、2030年に工数3割減を目指す
業務アプリを作るDify
現場の社員が自分の業務に合う生成AIアプリをノーコードで作る市民開発を全社に広げ、約2000人が作る権限を持つ
公開情報をもとに、techtech.club が整理しています。
リコーが仕事で使っているAI・ITツール
公開情報をもとに、techtech.club が仕事ごとに整理しています。
書く・調べる
調べもの
市場の情報を集めて分析するマーケットインテリジェンスの支援で、ノーコードで作る生成AIアプリの社内実践を始めた
2024年11月の会社自身の発表の時点 · 2024年11月から · 対象：リコーデジタルサービスBU
出典リコー、生成AIアプリ開発プラットフォーム「Dify」を活用した社内実践を開始し、AIの市民開発に向けた取り組みを加速（リコーのニュースリリース）
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現場の仕事
需要予測
製品名の記載なし（AIを載せた自社のプラットフォームとLLM）
工場と販売部門の需給調整のやり取りを、エクセルとメールからAIを載せた自社の基盤にまとめる実証を始め、2030年に工数3割減を目指す
2025年11月の会社自身の発表の時点 · 2025年10月から · 対象：本社・国内外の販売拠点・工場 · 試している
作る
業務アプリを作る
現場の社員が自分の業務に合う生成AIアプリをノーコードで作る市民開発を全社に広げ、約2000人が作る権限を持つ
2025年10月の会社自身の発表の時点 · 2025年1月から · 対象：約4300人が業務で利用（2025年9月）
グループで作った約9,300の生成AIアプリから役立つものを共有し、探して使い回せる社内のマーケットプレイスを始めた
2026年6月の会社自身の発表の時点 · 2026年6月から · 対象：国内グループ社員約3万人が Dify を使える
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