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Difyを使っている会社
会社・組織
会社のIT環境を見る →LayerX
使っている業務1種類
AI を組み込んだ業務の自動化を、エンジニア以外も含めて全社でできるようにし、広がり方に差があったコーポレート部門にはワークショップを開いた
2025年12月の会社自身の発表の時点 · 対象：全社
出典2025 年のコーポレートエンジニアリング室におけるプラットフォーム的進化を振り返る（LayerX エンジニアブログ）
会社・組織
会社のIT環境を見る →ライオン
使っている業務1種類
現場の社員が自分の業務に合わせたAIエージェントを少ないコードで作っており、研修で育てた約100人が作ったツールは平均で年84時間の効率化になった
2026年10月の報道の時点 · 2024年から · 対象：ビジネス部門の社員 約100人（公募で1期あたり約40人）
会社・組織
会社のIT環境を見る →リコー
使っている業務2種類
市場の情報を集めて分析するマーケットインテリジェンスの支援で、ノーコードで作る生成AIアプリの社内実践を始めた
2024年11月の会社自身の発表の時点 · 2024年11月から · 対象：リコーデジタルサービスBU
出典リコー、生成AIアプリ開発プラットフォーム「Dify」を活用した社内実践を開始し、AIの市民開発に向けた取り組みを加速（リコーのニュースリリース）
現場の社員が自分の業務に合う生成AIアプリをノーコードで作る市民開発を全社に広げ、約2000人が作る権限を持つ
2025年10月の会社自身の発表の時点 · 2025年1月から · 対象：約4300人が業務で利用（2025年9月）
グループで作った約9,300の生成AIアプリから役立つものを共有し、探して使い回せる社内のマーケットプレイスを始めた
2026年6月の会社自身の発表の時点 · 2026年6月から · 対象：国内グループ社員約3万人が Dify を使える
会社・組織
会社のIT環境を見る →博報堂DYホールディングス
使っている業務1種類
社員が自分で仕事のAIアプリを企画して作れるよう、Difyの全社導入を進めている
2026年3月の会社自身の発表の時点 · 対象：博報堂ＤＹグループ（一部のグループ会社は導入済み）
出典博報堂ＤＹグループ、社員の知見向上施策と使用環境の整備で、生成AIの実践的活用によるマーケティング変革を加速（博報堂ＤＹホールディングスのニュースリリース）
Difyと似たツール
Opal
コードを書かずに自然言語の指示だけで「AIミニアプリ」を設計・生成・共有できるノーコード／ローコード型の開発プラットフォーム。
#AIツール
#ノーコード開発
Stitch
テキストや画像から Web やモバイルアプリの画面デザイン（UI）とその HTML／CSS コードを自動生成できるAI ツール。
#AIツール
#デザイン
Lovable
自然言語の指示からWebアプリやモバイルアプリのコードとUIを自動生成するAI開発ツール。
#AIコーディング
#AIツール
M
Microsoft Power Platform
業務のアプリやAIエージェント、作業の自動化を作れるMicrosoftの開発の基盤。作りたいものを説明すると、AIがアプリと仕事の流れの開発を手伝う。
#ノーコード開発
#ワークフロー
n8n
AIエージェントと仕事の自動化の流れを、画面で組み立てたりコードで書いたりして作れる基盤。500以上のサービスとつながり、自社のサーバーでも動かせる。
#AIエージェント
#ノーコード開発
Replit
ウェブブラウザ上だけでプログラミング／アプリ開発ができるクラウド型統合開発環境（オンラインIDE）で、コードの記述・実行・デプロイ・共同編集などを一つのサービス上で完結できる。
#AIコーディング
#AIツール