設備保全の日々の点検、トラブルのときの対応、部品の管理をデジタルにするため、まず葛飾工場で小さく使い始めた
2024年10月の導入事例の時点 · 2024年10月から · 対象：葛飾工場
業務別のIT環境
設備の保守のやり方と事例
製品・仕組みごとに、各社の使い方を比べられます。用途、対象、利用状況と出典の時点を合わせて確認してください。
4社の公開情報利用状況は、それぞれの出典が示す時点のものです。
M2X（M2X）
レンゴー
ugo mini（ugo）
西武鉄道
変電所の点検で、自律走行するロボットがメーターをAIで読み取り、保守係員の移動時間や作業工数がどれだけ減るかを測っている
2026年10月の報道の時点 · 対象：池袋変電所（1台） · 試している
出典沿線34カ所の変電設備をどう守る？ 西武鉄道×国産フィジカルAI、人手不足時代の勝ち筋とは（ITmedia ビジネスオンライン）
自社で作ったAIの異常検知システム（基盤は深層学習）
電源開発
風力発電設備の点検で、ドローンが撮った画像からAIで異常箇所を見つけ、高い所での点検と同じ品質のまま点検の時間を従来の10分の1程度に縮められると見込む
出典の時点は不明（2026年10月10日に掲載を確認） · 対象：風力発電設備 · 試している
製品名の記載なし（3Dモデルによるデジタルツイン）
電源開発
水力発電所・ダムや火力発電所などの3Dモデルを作り、撮影した時点の設備の状況を遠隔で確かめられるようにしている
出典の時点は不明（2026年10月10日に掲載を確認） · 対象：水力発電所・ダム・火力発電所など
製品名の記載なし（BIPROGY と開発したAIのシステム）
JR東日本
首都圏の在来線の信号設備の一部で、AIを使った復旧支援システムにより、社員が最適な手順で復旧作業をしている
2025年6月の報道の時点 · 2023年3月から · 対象：首都圏の在来線の信号設備の一部
製品名の記載なし（ウェアラブルカメラとタブレット、巡視のロボット）
電源開発
デジタルの特区にした発電所で、ウェアラブルカメラとタブレットによる保守員の遠隔支援と現場の確認、ロボットによる巡視点検の効率化で成果を得た
出典の時点は不明（2026年10月10日に掲載を確認） · 対象：下郷発電所（水力） · 試している