推論基盤

企業はすべての業務を最強モデルで走らせる運用から、タスクごとに適切なモデルを選び分ける「モデルルーティング」へ移っている。AIコストの膨張に耐えかねた現場の選択は、OpenAIやAnthropicが頼ってきた「最上位モデル前提」の収益構造を揺らす。

xAIが自社データセンターColossus 2の計算リソースの約3分の1をAnthropicに賃貸する契約構造の試算が公開された。年間賃料は150億ドル規模と推定され、AIインフラ事業者と推論需要側の役割分担が明確化する局面に入っている。

AIコーディング環境CursorがComposer 2.5を公開した。Kimi K2.5を基盤に前世代の25倍の合成タスクで訓練し、ベンチマークでOpus 4.7とGPT-5.5に並ぶ性能を、数分の一のコストで提供すると主張する。中堅モデルの追い上げが鮮明化している。