大成建設のAI・ITツール活用事例

人事のシステムから最新の組織の情報を経費精算の仕組みに自動で反映し、経費精算の申請の情報を管理会計のシステムに取り込んで、作業所や部署ごとの予算と実績を申請中の分も含めて管理している

2023年9月の導入事例の時点

土木工事の全体施工計画書（規模によっては500ページを超える）の下書きを、発注情報と社内の技術ナレッジからAIに約10分で作らせ、国土交通省の書式のWordで出す。作業時間は従来比で約85%減らせる

2025年11月の会社自身の発表の時点 · 試している

社内の情報が Microsoft 365 や Box などに散らばっているため、ChatGPT のアプリ機能でまとめて引けるようにしている。部門ごとに参照できる範囲を制御し、利用ログや教育の体制も整えた

2026年1月の導入事例の時点

建設現場とバックオフィスの年約60万件の経費申請を、自社で作った古い経費精算システムからクラウドの仕組みに移した。タクシーを降りてすぐスマホでレシートを撮って申請でき、作業所から支店へ紙の領収書を郵送する手間もなくなった。支店などの拠点ごとに申請の処理と承認ができる

2023年9月の導入事例の時点 · 2022年7月から · 対象：本社と全国16支店、建設現場の作業所 · 乗り換え元：2000年代初めに自社で作った経費精算システム · 乗り換え先：Spendia

カード会社から毎月届く全社員の請求の一覧を読み込んで経費の申請漏れを見えるようにし、申請していない人にオンラインで督促している。社員はカードの明細から経費にするものを選ぶだけで申請できる

2023年9月の導入事例の時点 · 対象：コーポレートカードを持つ社員

社員が自分の業務に合わせた専用のAI（カスタムGPT）をプログラムを書かずに作り、設計・施工や営業支援などに使っている。導入から3か月で、1人あたり週平均5.48時間の業務を減らした（250名換算で年間6.6万時間）

2025年11月の会社自身の発表の時点 · 2025年4月から · 対象：2025年4月に250名から始め、8月に1,000名へ。順次全社員へ広げる予定

社員が業務ごとの専用のAI（カスタムGPT）を作っている。作られたカスタムGPTは3,300種類、プロジェクトは3,800種類で、1人あたりの業務削減は平均週5.5時間以上（年間約260時間相当）。週間アクティブユーザー率は90%

2026年1月の導入事例の時点