エージェント

Digidayによると、DentsuやDeptはAIエージェントを市場提供の中核に据える一方、HyundaiのagenticメディアのパイロットはブランドがAIで広告運用を内製化する脅威を浮き彫りにした。代理店は同じ技術を持つ顧客との競合に直面している。

Anthropicは、Slack上で@Claudeとタグ付けして業務を任せられる常駐型AI「Claude Tag」を公開した。チームの共有メンバーとして学習・監視・自律実行を行う。同社は社内プロジェクトのコードの65%をこのツールが生成していると述べた。

広告大手OmnicomのFlywheelが、Amazon・Walmart・TargetのAIアシスタントにブランドを露出させる新ツールを開発した。AIによる推薦結果にマーケターの商品が現れるよう支援するもので、AI時代の広告動線を狙う。

AWSがニューヨークのサミットで2つのサービスを発表した。Continuumはコードの脆弱性を自動で検出・優先順位付け・修正し、Contextは社内データから知識グラフを構築する。AIエージェントに欠けがちな業務文脈とセキュリティを補う狙い。

研究者らがAIエージェントの制御層（harness）をモデル自身に書き換えさせる枠組み「Self-Harness」を発表した。最先端モデルを自作できなくても、各社が自社用途に合わせて制御層を調整することで性能が最大60%向上したという。

OpenAIがChatGPTのスケジュール機能を拡張し、サイドバーから予約タスクの確認・一時停止・編集・削除が可能に。日常業務を代行するAI個人アシスタント化が進む。

MicrosoftやGoogle、Ciscoなどが、AIエージェントが必要なツールを安全に見つけて使うためのAgentic Resource Discoveryを提案。MCPと同様、エージェント実装の標準化競争が進む。

Temporal共同創業者が、AIエージェント普及時代には実行の信頼性や失敗時の復旧が重要になると説明。自律実行するAIを本番運用するには、ワークフロー基盤と可観測性が不可欠になる。

現実的な知識労働を測る新ベンチマークで、最良モデルでも完全解決できたタスクは3%にとどまった。AIの実務導入では、デモ性能と現場での完遂力の差が課題になる。

Zeta LabsがAI社員「Viktor」をMicrosoft Teamsに統合。チャンネル内の作業自動化や3,000以上のツール横断記憶をうたい、チャット内で働くAI社員像を具体化する。

AIエージェントの本番運用で、同じ計算予算でも探索や調整の組み方により性能差が出るとする新フレームワークが登場。Claude CodeやCodexとの比較で2.5倍効率をうたう。

AdobeがPhotoshopやPremiereなど主要Creative Cloudアプリに「creative agent」を展開。ユーザーが望む内容を伝えると、編集・生成・調整をアプリ側が代行する方向へ進む。

Google DeepMindがAIエージェントを社内権限を持つ「内部者リスク」として扱うAI Control Roadmapを提示。能力に応じて監視・制限を強める設計で、エージェント運用の安全管理が焦点になる。

仏Le Mondeはbot遮断の徹底後、AIエージェント経由でアクセスする有料購読者の扱いを再設計中。ホームやアプリを開かない読者にどう価値と関係を保つか、購読モデルの前提が揺らいでいる。

エストニア政府がAIエージェントに法的アイデンティティと責任を与える政府ID制度を計画。利用者のパスワードを丸投げせずに代行行為を認証可能にし、責任の所在を制度面で詰める。

Databricksは年換算売上高69億ドルに到達し80%超の成長を維持する一方、AIエージェントによるデータ分析の急増がコストを押し上げ利益率は縮小している。エージェント活用が増えるほど採算が悪化する構造が、AI事業の利益モデルに新たな問いを投げかける。

QualcommのCristiano Amon CEOは、AIエージェントが従来のアプリを置き換えると述べた。同社はAI搭載デバイス40機種を開発中で、スマートグラスはいずれスマートフォン並みの市場規模に育つと強気の見方を示した。

新ベンチマークSWE-Exploreの調査で、Claude CodeやCodexなどAIコーディングエージェントは関連ファイルは特定できる一方、修正すべき具体的な行を見落とす割合が高いと判明した。検索精度とパッチ精度を分けて測る初の評価で、エージェントの実用上限を示す。

Visaが、AIエージェントがユーザーのカードで購入手続きを進める仕組みを本格化している。自律エージェントに決済権限を渡す局面が現実化し、本人確認、詐欺検知、責任所在の設計が消費者向けAIの核心になりつつある。

VisaがOpenAIと連携し、AIエージェント主導の取引処理を担う新基盤を発表した。ユーザーの承認なしにAIが代理購入する動線で本人確認と詐欺検知をどう実装するかが焦点となり、決済リスクをユーザーが信頼できるかを問う段階に入った。

業界アナリストの予測によれば、企業の40%が試験導入したAIエージェントを廃棄する見通しが示された。失敗の主因は明確なROIの欠落、運用ガバナンス不在、利用者教育の不足で、自律AIから実利を得るには3段階の設計が不可欠と指摘されている。

Google DeepMindが、数百万のAIエージェントがネット上で相互作用する状況で起きうる障害や暴走の研究に資金を投じる。安全性責任者のRohin Shahは、エージェント時代に固有の集団的リスクを早期に解明する必要があると述べた。

Anthropicが、Claudeの利用規約をめぐり、競合AIモデル開発を妨げる可能性のあった条項を撤回した。AI研究者の反発を受け、同社は誤ったトレードオフだったと認め、評価や改善目的での利用を明示的に許容した。

Coinbaseが、AIエージェントが利用者の口座で売買やプレミアム情報の購入を自動実行できるツールを公開した。エージェント専用口座と本口座の両方に接続でき、x402プロトコルでデータやAPIへの支払いも扱う。