AI投資対効果

WSJ Technology Councilサミットで、自社のAI投資のリターンを説明できない企業が少なくない現状が浮き彫りになった。導入を進める一方で、効果の測定方法や基準が定まらず、経営層への説明に苦慮する。企業のAI導入が進むなか、投資対効果の問い方は今後の導入判断の焦点になりそうだ。

SASの新しい調査で、信頼できるAIの実践に投資する企業ほど高いリターンを得られる傾向が示された。一方で信頼は依然として壁で、ユーザーの97%がAIの提案を覆しているという。AI投資の対効果は技術力よりも信頼構築にかかっているとの見方が示された。

Salesforceの「Agentic Enterprise Index」によると、企業のAIエージェント導入は今年1年で3倍に増え、測定可能なROIが出始めている。業界ごとに有効な戦略が分かれてきた。AIを実際の業務に組み込む際の費用対効果の測り方が、導入判断の分かれ目になりつつある。

Uberの最高執行責任者が、AI投資の収益性が依然として現れていないと公言した。多くの企業がAI支出を急増させる一方で、業績への寄与が乏しい現実を経営層自らが認める形となった。