企業AI

VentureBeatの9月の調査では、AIエージェントに仕事を割り振る基盤を使う107社のうち、43%がOpenAI製、22%がAnthropic製、21%がGoogle製でした。本番のアプリでAIモデルを入れ替えた企業の59%は、性能が落ちて手直しするか、元のモデルに戻していました。

VentureBeatの調査で、自律型AIエージェントを導入する組織のうち、自動評価の結果だけで一部の本番変更を許可する、または1年以内に許可する体制を整えると答えた割合は、7月の75%から8月に56%へ下がった。当面は人の承認を残すと答えた割合は20%から42%に上がった。

VentureBeatの調査で、管理されたセマンティックレイヤーを運用・試験・構築中の企業は、6月の58%から8月に67%へ増えた。ただ、AIエージェントの主な文脈の取得元とする割合は21%から13%に下がった。8月は64%が、過去6ヶ月の誤答の原因を業務文脈の欠落や不整合に求めた。

S4 Capital傘下のエージェンシーMonksは、AIエージェントを監視なしで36〜48時間、大きな案件では数日間稼働させている。主な仕事は自社システムのコーディングで、複数のエージェントが分担・相互レビューしながら進める。人材とトークンの予算を同じ枠で管理している。

Anthropicの主要顧客MetaとMicrosoftが、社内のClaude利用を大幅に削減している。Microsoftはクラウド部門で社員1人あたり月10万ドルの予算を約1万ドルに減らし、MetaもClaude Code利用者を約6万人から3万人に減らした。コスト削減と自社製品への誘導が背景。

米企業はAIの利用を増やしながら支出を減らしている。RampのAI指数によれば、利用量は7月のピーク後も約50%増えて9月末に過去最高を記録。支出減少の主因は、OpenAIとAnthropicの競争によるモデル価格の低下だという。

米Microsoftは、コーディングと業務タスクを1つのアプリにまとめた新版Copilotを投入する。企業向けAIで勢いを増すAnthropicのClaudeに対抗する狙いで、価格は従来の月額サブスクリプションから機能ごとの使用量ベースの課金に変わる見込みだ。

AWSは、AIエージェントの次のインターフェースはチャット欄ではなく「受信箱」だとの考えを示した。バックグラウンドで自律的に進む仕事は、確認や介入が必要なときだけ人間の目に戻す形式だ。新ツール「Pizza Bot」をオープンソース化し、企業での長時間タスク管理を後押しする。

年次カンファレンスDreamforceの開幕で、SalesforceはエンタープライズAIの2つの大きな流れへの関与を示した。一つはオープンソースのAIモデル、もう一つは企業顧客がAIエージェントを安全に運用するためのセキュリティソフトウェアだ。

AnthropicのDario Amodei最高経営責任者とSalesforceのMarc Benioff最高経営責任者は、企業はAIツールの活用を始めたばかりで、十分な効果を得るにはさらなる支援が必要だと語った。AI導入の初期段階で企業が直面する課題を、両トップが相次いで強調した形だ。

自社の知的財産をAnthropicやOpenAIが学習に使うのではという懸念が強まり、Palantir TechnologiesやNVIDIA、Booz Allenといった機密性の高い業務を担う大企業がモデル利用を制限し始めた。企業導入の進展とデータ管理の不安が交差する構図を報じている。

評価や給与、解雇など難しい職場の対話を練習するためにAIコーチングツールを使う管理職が増えている。調査では管理職の42%が「言いたいことはあるが伝え方が分からない」と回答しており、AIが人事面談の準備段階に入り込みつつある。

職場で誰がAIを使い、何をAIに任せたのかが分からず、同僚同士の信頼が揺らぐケースが増えている。明確なルールや規範がないままAI活用が広がることで、成果物の帰属や評価をめぐる緊張が生まれており、企業の対応策が問われている。

AI利用コストを抑えるため、従業員ごとにトークン利用の上限を設ける企業が増えている。だが上限設定には、業務への支障や公平性、ツールごとの利用状況の把握など落とし穴が多く、運用は単純ではないと米WSJが報じた。

SASの新しい調査で、信頼できるAIの実践に投資する企業ほど高いリターンを得られる傾向が示された。一方で信頼は依然として壁で、ユーザーの97%がAIの提案を覆しているという。AI投資の対効果は技術力よりも信頼構築にかかっているとの見方が示された。