商談の録音とトップ営業の解説文を教師データにして、商談を終えた直後に AI がフィードバックを返す道具を営業のメンバーと一緒に作った
2026年8月の会社自身の発表の時点 · 対象：SCM事業の営業（事業は約30名）
出典「事業全体をAI Drivenにする。」届ける医療体験も、働く社内体験も、AIで進化させていく（KAKEHASHI Tech Blog）
業務別のIT環境
商談・見積のやり方と事例
製品・仕組みごとに、各社の使い方を比べられます。用途、対象、利用状況と出典の時点を合わせて確認してください。
11社の公開情報利用状況は、それぞれの出典が示す時点のものです。
AI-Yusuke（自社で作った商談のフィードバックの道具）
カケハシ
I-Colleague（社内の生成AI）
伊藤忠商事
素材の輸入販売の商談で、製品の技術仕様や物性、仕入れ先の在庫、関税を含むコストを社内の生成AIで調べ、最短の納期で届けられる最適な製品をその場で示せるようにした
2025年10月の会社自身の発表の時点 · 対象：エネルギー・化学品カンパニー
LayerX Biz Boost（自社で作った社内向けのLLMの道具。Azure OpenAI Service などを使う）
LayerX
お客との商談の音声から、文字起こしと要約を作らせている
2023年7月の会社自身の発表の時点 · 対象：セールスチーム
お客から求められるセキュリティチェックシートに、過去に回答したシートのデータを参照して、似た質問にだけ LLM に一次回答させている
2023年7月の会社自身の発表の時点
PLAUD（AIボイスレコーダー）
Ubie
オンライン会議の仕組みでは集めにくい対面の商談を、ボタン1つで録音・文字起こし・要約して記録し、Notion へ送って貯めている
2025年9月の会社自身の発表の時点 · 対象：営業職を中心に利用
Salesforce
サイバーエージェント
使用した道具：Salesforce Agentforce
営業の案件管理、議事録の自動作成、活動の記録、メール文面の作成、次にやることの提案に使っている
2026年4月の導入事例の時点 · 対象：AmebaLIFE事業本部（一部のメンバーから展開中） · 乗り換え元：スプレッドシート、個人のドキュメントツール
オフィススタイルAI（自社で開発した画像生成AIのシステム）
コクヨ
オフィスの提案で、空間パースや画像を37のテンプレートから選んだスタイルに画像生成AIで変え、顧客とイメージをすり合わせている
2025年10月の会社自身の発表の時点 · 2025年11月から · 対象：営業部門・設計部門
自社で作った つばめAUTO（AIの仕組み）
freee
社内外の会議の内容をAIで自動で要約して顧客管理の仕組みに入力し、商談の後処理の時間を45.2%、電話をかけた後の処理の時間を56.2%減らした
2025年11月の導入事例の時点 · 対象：営業
出典[対談記事]「その AI の精度が 1% 上がったとき、顧客価値は？」freee が語る、価値創出論と AI ネイティブ組織への変革（AWS ブログ）
自社で作った商談前の下調べの機能（Salesforce の画面に組み込み。基盤は Gemini 2.0 Flash と Vertex AI の Google 検索のグラウンディング）
SmartHR
電話の前の下調べで会社情報や過去のやり取りを AI に集めて要約させる機能を、Slack のアプリから Salesforce の画面に移し、利用者数が約10倍になった
2025年3月の会社自身の発表の時点 · 対象：インサイドセールスのある部（約110名）で試し、ほかの部署にも広がった
出典使われる社内AIツールへ —— 利用者数10倍を実現した「オペレーション導線 × AI」の工夫（SmartHR Tech Blog）
製品名の記載なし
KDDI
商談の録音をAIで要約し、営業支援システムに自動でためている。ためた文字起こしは、成績の良い営業の受注した案件としなかった案件の言い回しの違いなどの分析にも使い、見つけたノウハウを研修に取り込んでいる
2025年10月の報道の時点 · 対象：法人営業部門
出典KDDI法人事業の好調、背景に「生成AI」の力あり…「ハイパフォーマー営業の会話を分析」「AI使う新人ほど早く結果出す」
製品名の記載なし（MCP で Google の各種ツールとつないだAI）
note
過去のデータから営業資料や提案の骨子をAIに前もって作らせ、商談に臨む営業のメンバーが出てきた
2026年8月の報道の時点 · 対象：一部の営業メンバー · 試している
出典生成AI時代、企業の端末選びはどう変わる？ noteが見据えるMacとローカルLLMの可能性【CTOの意思決定／note株式会社④】
製品名の記載なし（日本IBMの支援で作った生成AIのWebアプリ）
日東工業
分電盤の見積で、建物の図面から回路や機器の情報をAIが抜き出し、営業担当者が業務の知識で確かめて直している
2026年10月の会社自身の発表の時点 · 2026年10月から · 対象：全国23営業拠点の営業担当者約50名
議事録パックン（グループ会社のKDDIアジャイル開発センターが作った。基盤は Amazon Bedrock）
KDDI
議事録から自社の関連商材と他社製品の比較表を作って次の顧客訪問に向けた提案の骨子を出し、案件ごとの活動履歴から日報・週報も作る（議事録と合わせて作成時間を最大1時間縮められた）
2024年9月の導入事例の時点 · 対象：KDDIの営業担当 · 試している
出典KDDIアジャイル開発センターの AWS 生成 AI 事例：Amazon Bedrock で営業活動をサポート – 議事録と提案書の作成時間を削減
商談・見積を、techtech.club で試した記録
自分の会社で試して、残ったやり方を書いています。
Gemini
Claude