AI規制

米国で学校乱射事件の生存者がAIによる銃器検知システムを提供する企業を提訴した。発砲時に銃を識別できなかったことが理由。AIの誤検出が公共安全の現場でどこまで許容され、どこから企業責任に転じるかが裁判の主軸になる。

Anthropicは本番コードの8割以上をClaudeが生成し、エンジニアの出荷速度が8倍超になったと開示した。同時に、AI開発全体に対する世界共通の「一時停止ボタン」を求める。最速で自社を加速させる側が、最も大きな減速装置を求めている構図がそこにある。

EUが、高度なサイバー能力を持つAIモデルをめぐり米国との協議を強化する意向を示した。AnthropicのMythosモデルが備える高度なサイバー能力に対し、各国政府や企業から懸念が広がっていることが背景にある。

欧州のAI研究非営利団体 Aithos が、主要な12のAIモデルを3,000超の業務シナリオで検証し、いずれも EU の GDPR と AI法の要件を満たせなかったと発表した。最も成績が良い Claude Opus 4.7 でも順守は約54%にとどまり、最悪のモデルは93%の場面で違反した。検証ツール LARA を用いた。

報道: [Computerworld](https://www.computerworld.com/article/4178393/study-all-major-ai-models-violate-eu-regulations.html)

イリノイ州議会は、米国で最も厳格とされる AI 安全法案を可決した。OpenAI や Anthropic、Google などの開発企業に対し、安全基準の順守を第三者機関が確認することを義務づける内容で、プリツカー知事は署名する意向を示している。

WSJは、卒業式講演者へのヤジ、データセンター建設の地域反対運動、AIへの世論支持率の下落を挙げ、急成長するAI産業がより速く拡大する反発に直面していると報じた。技術成長と社会受容のギャップが拡大している。

米商品先物取引委員会（CFTC）のMichael Selig委員長が、Polymarketなどの予測市場で違法行為を検知するためにAIをスキャン手段として運用していることを明らかにした。プラットフォーム側AIだけでなく、規制執行側もAIを装備する非対称な競争が始まっている。

学術プレプリントサーバーarXivは、生成AIによるハルシネーションや低品質論文をモデレーターが「AIスロップ」と呼んで投稿者を1年間BANする方針を打ち出した。SNSで明らかにされた新方針は、AIが査読負荷を侵食し始めた学術エコシステムの自衛として位置づけられる。